Google DeepMind vient d'annoncer une avancee scientifique importante dans le domaine medical un modele d'intelligence artificielle (IA) capable de decrypter le mecanisme de fonctionnement des cellules cancereuses.
En collaboration avec l'universite de Yale le groupe de recherche a developpe C2S-Scale 27B un modele de base comprenant 27 milliards de parametres construit sur une architecture Gemma ouverte dans le but de « connaître le langage de chaque cellule ».
Selon DeepMind c'est la premiere fois qu'un modele d'IA non seulement analyse les donnees biologiques mais propose egalement une nouvelle hypothese scientifique sur le comportement des cellules cancereuses qui est ensuite confirmee cliniquement sur des cellules vivantes.
En d'autres termes cette IA ne se contente pas de tirer des leçons des donnees elle peut argumenter pour trouver de nouvelles orientations dans le traitement du cancer.
C2S-Scale 27B a predit des medicaments potentiels capables d'activer une reponse immunitaire contre la tumeur en simulant la façon dont les cellules cancereuses interagissent avec le systeme immunitaire au niveau moleculaire.
Apres avoir ete teste sur des cellules humaines certains resultats initiaux ont montre la possibilite d'ouvrir une therapie immunitaire plus precise et personnalisee a l'avenir.
L'un des principaux defis de la therapie immunitaire actuelle est que les tumeurs se cachent souvent du systeme immunitaire ce qui empeche le corps de les reconnaître et de les detruire.
L'objectif du modele est de determiner les medicaments qui aident a amplifier les signaux immunitaires obligeant les cellules cancereuses a exprimer des signaux d'activation immunitaire par le biais d'un processus de reconnaissance des antigenes. C'est un facteur cle pour que le systeme immunitaire reconnaisse et attaque la tumeur.
Pour ce faire le groupe de recherche utilise une methode appelee 'ecran virtuel double scene' qui permet au modele d'IA d'analyser plus de 4 000 medicaments sur des milliers d'echantillons de tumeurs differentes.
Grace a des millions de simulations l'IA peut identifier les composes qui augmentent la capacite d'activation immunitaire dans des conditions cellulaires specifiques.
Il est a noter que parmi les medicaments proposes par le modele certains sont totalement nouveaux et jamais connus et sont lies a la therapie immunitaire.
Un exemple typique est le CX-4945 qui devrait augmenter de plus de 50 % la capacite de detection des antigenes ouvrant des perspectives de nouvelles orientations de traitement pour de nombreux types de cancer.
Les scientifiques estiment qu'avec la capacite de simulation et de raisonnement au niveau cellulaire le modele de Google DeepMind peut changer la façon de rechercher et de developper des medicaments passant d'un test pratique coûteux a une simulation de laboratoire basee sur l'IA.
Cette decouverte renforce non seulement le role de l'IA dans la science de la vie mais montre egalement comment la technologie peut aider les gens a se rapprocher de la dechiffration complete du cancer l'un des plus grands mysteres medicaux du siecle.
