Dans la vague de licenciements qui s'étend, de plus en plus d'entreprises mentionnent l'intelligence artificielle (IA) comme raison officielle des décisions de licenciement. L'argument avancé est que l'IA changera la façon dont le travail est effectué, aidant les entreprises à rationaliser leur organisation et à améliorer leur efficacité.
Cependant, une analyse du New York Times soulève la question de savoir combien d'entreprises sont réellement prêtes pour ce remplacement et combien d'entreprises ne font que prendre l'IA comme prétexte pour dissimuler les difficultés financières, de gestion ou les conséquences du recrutement excessif pendant la pandémie?
Cette tendance est appelée un terme de plus en plus courant "AI-washing". En termes simples, il s'agit d'une entreprise qui blâme l'IA dans les décisions de licenciement, alors que l'IA n'a pas réellement remplacé ce travail, et la cause réelle réside dans les problèmes commerciaux traditionnels tels que l'augmentation des coûts, la baisse des revenus ou l'appareil administratif lourd.
Selon les chiffres compilés, l'IA a été citée dans plus de 50 000 annonces de licenciements en 2025. Amazon et Pinterest en sont des exemples typiques en reliant directement les réductions de personnel à la stratégie de promotion de l'IA.
Cependant, dans un rapport publié en janvier 2026, le cabinet d'études Forrester (États-Unis) estime que la plupart de ces affirmations sont "précursives de la réalité". Forrester estime que de nombreuses entreprises annoncent des licenciements à cause de l'IA, mais n'ont pas encore de systèmes d'IA suffisamment complets et vérifiés pour remplacer les humains. L'attribution de décisions de réduction financière à l'IA, selon Forrester, est l'expression de l'"AI-washing".
Mme Molly Kinder, chercheuse principale à la Brookings Institution (États-Unis), estime que le fait de dire licenciement est dû au fait que l'IA crée un message plus "facile à entendre" pour les investisseurs. Par rapport à la reconnaissance des difficultés rencontrées par les entreprises, l'IA apporte une image proactive, moderne et conforme aux tendances technologiques.
L'IA aura un impact sur l'emploi, mais pas pour "tout remplacer".
Les prévisions de Forrester montrent que l'IA et l'automatisation auront un impact réel sur le marché du travail américain d'ici 2030, mais à un niveau modéré. L'IA pourrait être liée à environ 6% du nombre total d'emplois perdus, soit l'équivalent de 10,4 millions d'emplois. Cependant, la possibilité que l'IA remplace les humains à grande échelle est peu probable, car la productivité du travail devra augmenter très fortement pour que l'IA assume ce rôle à grande échelle.
Au lieu de supprimer les emplois, Forrester prévoit que l'IA soutiendra environ 20% des emplois existants au cours des 5 prochaines années, obligeant les entreprises à investir davantage dans la formation et l'amélioration des compétences des travailleurs.
Le rapport met également en garde contre le fait que la course à la "fièvre de l'IA" et à l'automatisation excessive pourrait coûter cher aux entreprises, nuire à la réputation et nuire à l'expérience des employés. Il est à noter que plus de la moitié des licenciements imputables à l'IA pourraient être inversés, lorsque les entreprises réaliseront que le remplacement trop précoce des personnes pose de nombreux problèmes de fonctionnement.
Licenciement à cause de l'IA: une exigence réelle ou simplement une façon de parler de sécurité?
Les entreprises peuvent réduire leurs effectifs pour de nombreuses raisons telles que des performances commerciales insatisfaisantes, une augmentation des coûts, la perte de grands clients ou des erreurs dans les stratégies de recrutement. Mais dans le contexte actuel, il est considéré comme moins risqué de confier la responsabilité à l'IA que de reconnaître les problèmes internes.
Amazon, Pinterest ou Hewlett-Packard soulignent tous le rôle de l'IA lorsqu'ils annoncent des plans de rationalisation du personnel. Ces mouvements pourraient être accueillis positivement par le marché financier, mais soulèvent également des soupçons quant au fait que l'IA est utilisée comme un "écran médiatique".
Une étude de l'université de Yale (États-Unis) montre que l'IA n'a pas encore créé de changement majeur sur l'ensemble du marché du travail. Selon Layoffs.fyi, une page de données indépendante qui suit les vagues de licenciements dans le secteur technologique, plus de 700 000 emplois dans le secteur technologique ont été supprimés depuis 2022, mais la plupart sont des ajustements après la période de recrutement massif de la pandémie.
Dans ce contexte, l'IA n'est peut-être pas encore le véritable coupable, mais devient un prétexte utile pour aider les entreprises à expliquer les décisions difficiles au public et aux investisseurs.
