L'IA AlphaGo est un système d'intelligence artificielle (IA) développé par DeepMind, une filiale de Google. En 2016, il a choqué le monde entier en battant Lee Se-dol, l'un des plus grands joueurs d'échecs turcs de tous les temps, sur le score de 4-1 dans un match historique.
Je crois que la plus grande leçon qu'AlphaGo apporte est une vision réaliste et claire de l'ère de l'IA - prouvant que l'IA n'est plus un avenir lointain et vague, mais une réalité qui frappe à la porte de chaque foyer. AlphaGo est comme une "voie du futur", envoyant un signal clair à l'humanité sur la façon dont le monde va changer", a partagé Lee Se-dol plus tard.
AlphaGo a prouvé le potentiel de l'intelligence artificielle et, selon Google, sa percée a conduit à la construction de systèmes sur la voie de l'intelligence artificielle globale (AGI). Selon Google, l'AGI sera la technologie la plus révolutionnaire jamais inventée et a le potentiel de devenir l'outil optimal pour promouvoir la science, la médecine et la productivité au travail.
Depuis la victoire d'AlphaGo, Google a appliqué l'approche révolutionnaire de ce système à de nombreux domaines scientifiques et mathématiques et a obtenu de nombreuses réalisations. La géante technologique mondiale a également utilisé l'IA pour mieux comprendre le génome, promouvoir la recherche sur l'énergie thermique nucléaire, améliorer les capacités de prévision météorologique et de nombreux autres domaines.
Cependant, Google estime que pour réaliser des percées fondamentales telles que la création d'une énergie propre illimitée ou la guérison de maladies incurables, le monde a besoin de systèmes d'IA généraux capables de trouver les structures et les liens potentiels entre différents domaines, aidant à émettre de nouvelles hypothèses comme le font encore les plus grands scientifiques.
L'avenir de l'intelligence
Pour qu'une IA soit vraiment globale, elle doit comprendre le monde physique. Google a construit Gemini de manière multimétrique dès le départ afin qu'elle puisse comprendre non seulement à travers le langage, mais aussi à travers le son, la vidéo, les images et le code pour programmer le modèle du monde.
Pour la pensée et la déduction multimodales, les derniers modèles Gemini appliquent les mêmes techniques que Google a pionnièrement explorées avec AlphaGo et AlphaZero.
Les ingénieurs de Google pensent que l'intersection entre le modèle mondial de Gemini, les capacités de recherche et de planification d'AlphaGo, ainsi que la capacité d'utiliser des outils d'IA spécialisés, seront la clé décisive pour progresser vers l'AGI.
Un autre élément important de l'AGI est la créativité. Mais pour être totalement créatif, l'AGI aura besoin d'une véritable capacité d'invention. Un test pour cette capacité: Le modèle peut-il inventer un jeu profond et raffiné comme le Go, plutôt que simplement proposer une nouvelle tactique comme la façon dont AlphaGo a battu Lee Se-dol.
Dix ans après la victoire historique d'AlphaGo, l'intelligence artificielle globale (AGI) était au seuil de la réalisation. La flamme de la créativité allumée par AlphaGo à cette époque a favorisé des percées extraordinaires, qui convergent maintenant pour ouvrir la voie à l'AGI, ouvrant une ère d'or de découvertes et de progrès exceptionnels pour l'humanité.
