Une étude de Cushman & Wakefield récemment publiée montre que l'intelligence artificielle (IA) devrait stimuler la croissance économique et augmenter la demande de biens immobiliers commerciaux dans toute la région Asie-Pacifique (APAC).
En conséquence, l'IA jouera un rôle de moteur positif tant pour la croissance économique que pour la demande immobilière, dans un contexte où ce secteur continue de consolider sa position de centre mondial de la production, des services et de l'innovation.
Il existe une idée fausse selon laquelle l'IA réduira la demande d'espace physique. Notre analyse montre le contraire - l'IA étendra l'activité économique et stimulera ainsi la demande immobilière dans de nombreux segments", a déclaré le Dr Dominic Brown - responsable des études internationales pour la région Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique chez Cushman & Wakefield.
Du point de vue de l'immobilier commercial, l'IA devrait jouer un rôle de soutien à la demande plutôt que de remplacement, car la production économique et le nombre croissant d'entreprises stimulent la demande d'utilisation de l'espace au fil du temps. Cette expansion s'accompagnera de changements structurels dans l'utilisation de l'espace, ainsi que d'ajustements dans la stratégie d'investissement. Les actifs émergents, en particulier les centres de données, devraient jouer un rôle de plus en plus central dans le portefeuille d'investissement.
Dans le scénario de base, le rendement de l'immobilier de base devrait se stabiliser à environ 10%, grâce à la croissance positive de la région et aux nouveaux moteurs de la demande.
Le secteur de la logistique et de l'industrie devrait être l'un des principaux secteurs bénéficiaires de l'application de l'IA, avec une demande stimulée par l'automatisation, la croissance du commerce électronique et la complexité croissante de la chaîne d'approvisionnement. Parmi ceux-ci, les centres de données émergent comme une infrastructure essentielle, avec la capacité d'approvisionnement en électricité devenant un facteur limitateur important, affectant à la fois l'approvisionnement et les décisions d'investissement.
Cependant, le marché de la vente au détail devrait être plus différencié. Les segments haut de gamme et populaire devraient mieux fonctionner, tandis que le segment moyen de gamme sera confronté à des défis structurels, reflétant un tableau de consommateurs de plus en plus polarisé.
Partageant son point de vue sur le marché vietnamien, Mme Hoang Nguyet Minh - Directrice générale de Cushman & Wakefield Vietnam a déclaré: "L'application de l'IA dès l'étape de la recherche, du développement et de la gestion de l'exploitation immobilière est essentielle au Vietnam face à l'impact mondial de l'IA tel qu'il est aujourd'hui, en particulier lorsque le niveau d'application continue d'augmenter dans de nombreux domaines. Bien que la vitesse et l'ampleur de l'impact puissent être différentes, les marchés émergents tels que le Vietnam ont une position favorable pour saisir le potentiel de croissance de l'expansion économique grâce à l'IA".
L'industrie, qui a été soutenue par une forte croissance de la production, des investissements axés sur l'exportation et l'expansion de la consommation intérieure, est considérée comme ayant une bonne position pour continuer à bénéficier des besoins liés à l'IA. Dans le même temps, le marché des centres de données au Vietnam présente également un potentiel à long terme significatif, basé sur des coûts de construction compétitifs, l'augmentation de l'application de l'IA et une forte demande pour le cloud computing ainsi que l'économie numérique.
Pour les bureaux et la vente au détail, l'IA devrait contribuer à accroître l'écart de qualité entre les bâtiments et en particulier les centres commerciaux, tout en attirant une demande plus élevée d'utilisation réelle des locaux commerciaux au Vietnam.
Bien que les perspectives globales dans les segments soient positives, le rapport souligne également des risques tels qu'une augmentation de la productivité due à l'IA inférieure aux attentes ou des perturbations du marché du travail, ce qui pourrait entraîner des taux d'occupation plus élevés et une pression à la baisse sur les loyers.
