De "50 ans plus tard", "Liberté comme le vent" aux playlists de boléro, à la musique jeune interprétée par l'IA, la musique de l'IA sort des réseaux sociaux pour devenir un son familier dans les cafés, dans les voitures. Derrière ce phénomène, il n'y a pas seulement la curiosité pour la technologie.
Le musicien Nguyễn Văn Chung a raconté au journal Lao Động que récemment, sur environ 10 trajets qu'il utilise, 6 à 7 trajets ont des chauffeurs qui mettent de la musique interprétée par l'IA.
Pas seulement un genre. Il y a des bus qui diffusent en continu du boléro, des chansons folkloriques, de la musique ancienne à la musique jeune, mais le point commun est que les voix sont traitées ou créées par l'intelligence artificielle.
Cette observation apparemment mineure du musicien a reflété un changement en cours dans la façon dont le public perçoit la musique: l'IA n'est plus seulement un outil permettant aux internautes de créer une chanson amusante à partager. Elle commence à occuper une partie de l'espace musical quotidien.
50 ans plus tard" - une chanson chinoise avec des paroles vietnamiennes interprétée par AI dans une couleur rock ballad - a atteint environ 13 millions d'écoutes uniquement sur YouTube.
Des chansons telles que "Vạn lý sầu", "Mưa chiều", "Say một đời vì em" ont également atteint des millions de vues, créant une vague de musique IA au cours des premiers mois de 2026.
Le point commun de ces chansons n'est pas que les auditeurs soient attirés par l'histoire d'un chanteur. Même beaucoup de gens ne savent pas qui est le "chanteur".
Quand l'auditeur n'a besoin que d'une chanson agréable
Selon le musicien Hamlet Trương, la musique de l'IA est largement diffusée car elle résout simultanément deux problèmes: la commodité et l'économie.
L'IA peut créer un grand nombre de chansons avec de nombreux styles en peu de temps. Les utilisateurs n'ont pas besoin de construire des listes de lecture manuellement, de trouver chaque enregistrement ou de dépendre d'un artiste particulier.
Mais Hamlet Trương pense qu'il faut encore regarder les circonstances.
Pour un environnement d'écoute de musique passif, plutôt que de dépenser de l'argent pour aller sur scène voir des chanteurs, la grande majorité du public n'a besoin que d'un arrangement accrocheur, d'une voix ronde et douce pour répondre à ses besoins de divertissement immédiats", a-t-il déclaré au journal Lao Dong.
Cela pourrait être la clé pour expliquer pourquoi la musique IA convient particulièrement aux voitures, aux cafés, aux magasins. Une personne assise dans une voiture pendant 30 minutes peut ne pas avoir besoin de connaître le nom du chanteur.
Les clients du bar n'ont pas non plus besoin d'exiger d'écouter une star spécifique. La musique joue alors un rôle plus important dans la création d'une atmosphère que le public appréciateur proactif.
Nguyễn Văn Chung estime que ce phénomène pourrait également provenir des goûts et du facteur du droit d'auteur.
Auparavant, il s'était demandé si le public avait choisi l'IA pour le nouvel arrangement, la playlist pratique, la voix facile à écouter ou parce qu'après un certain temps d'exposition au son traité en douceur, leurs écouteurs avaient progressivement changé.
L'IA gagne en quantité avant de gagner en qualité
L'explosion au Vietnam s'inscrit également dans une tendance plus large. Une chanson traditionnelle doit passer par la composition, l'arrangement, l'enregistrement, l'édition, la post-production. Avec l'IA, une partie ou la majeure partie du processus peut être raccourcie à quelques opérations. Il s'agit d'une concurrence très difficile à équilibrer en termes de production.
Cependant, Hamlet Trương estime que le fait que les gens écoutent de la musique d'IA ne signifie pas que le vrai chanteur a perdu sa position.
Le public peut écouter de la musique d'IA pour se détendre, mais pour vraiment admirer, compatir, verser des larmes ou dépenser de l'argent pour aller voir un live band, ils ont toujours besoin de l'histoire et de la profondeur émotionnelle de l'interprète", a-t-il déclaré.
Ainsi, le marché pourrait se séparer en deux couches.
Une classe est la musique "à usage rapide": écoutée dans la voiture, au travail, dans un café, sur de courtes vidéos. L'autre classe est la musique associée aux artistes, aux images, aux concerts, aux fandoms et à l'expérience de vie.
Nguyễn Văn Chung a reconnu que la situation actuelle affecte bien sûr les artistes. Cependant, il ne pense pas qu'il soit possible de simplement demander au public de revenir écouter de vraies personnes, car c'est la conséquence du développement technologique.
Le problème, selon lui, est que les musiciens doivent comprendre pourquoi le public choisit l'IA pour améliorer leurs propres produits.
D'un point de vue juridique, l'avocat Trương Văn Tuấn - cabinet d'avocats Trạng Sài Gòn, souligne un autre facteur qui affecte le choix des utilisateurs: la psychologie selon laquelle la musique IA est plus facile à exploiter et moins sujette aux droits d'auteur. Mais c'est une interprétation qui doit être réexaminée.
Parce qu'une chanson interprétée par une IA n'est pas forcément une chanson sans propriétaire.
