Le PDG de Google, Sundar Pichai, a révélé que plus de 75% du nouveau code source de Google est actuellement créé par l'intelligence artificielle (IA), marquant un tournant majeur dans la manière dont les entreprises technologiques exploitent et développent leurs produits.
Ce chiffre est en forte augmentation par rapport au niveau de 50% il y a quelques mois à peine, ce qui montre que le rythme d'application de l'IA au sein des entreprises augmente rapidement.
Selon le partage de M. Pichai, Google utilise l'IA pour soutenir la programmation depuis longtemps, mais l'entreprise progresse actuellement vers un modèle de travail basé sur des agents.
Parmi eux, l'ingénieur n'écrit plus directement l'intégralité du code source, mais joue le rôle de coordinateur et de superviseur des systèmes d'IA qui exécutent automatiquement les tâches.
Les codes créés par l'IA sont toujours contrôlés par l'homme avant d'être déployés, afin de garantir la qualité et la sécurité.
Un exemple typique est le récent projet Google de "transfert de code source complexe", mis en œuvre par un groupe combinant ingénieurs et experts en IA.
En conséquence, le projet s'est achevé six fois plus rapidement que la méthode traditionnelle basée uniquement sur l'homme. Cela montre que l'IA non seulement soutient, mais redéfinit également le processus de développement logiciel.
Non seulement Google, mais de nombreux géants de la technologie tels que Nvidia, Microsoft ou Salesforce intensifient également l'intégration de l'IA en interne.
Le dirigeant de Nvidia, M. Jensen Huang, a affirmé que les employés devraient utiliser l'IA au maximum au lieu de craindre d'être remplacés. Pendant ce temps, Meta aurait même lié les performances du personnel au niveau d'utilisation de l'IA.
Cependant, le développement rapide des grands modèles linguistiques (LLM) pose également de nombreux risques.
Les systèmes d'IA programmés peuvent présenter de graves erreurs, allant de la création de codes incorrects à la suppression erronée de données ou à la création de failles de sécurité.
Par conséquent, le rôle de supervision de l'homme est toujours considéré comme un facteur irremplaçable à l'heure actuelle.
M. Richard Seroter, expert principal chez Google Cloud, a déclaré que malgré les changements d'outils, les principes fondamentaux de l'ingénieur restent inchangés.
L'IA les aide à réduire le temps consacré aux tâches répétitives, ce qui leur permet de se concentrer sur des tâches plus précieuses telles que la conception de systèmes, l'architecture de produits et la résolution de problèmes complexes.
Selon M. Seroter, le rôle des ingénieurs logiciels se transforme progressivement en "ingénieurs de produits" ou en "architectes", car ils exploitent et contrôlent les systèmes d'IA au lieu d'écrire directement chaque ligne de code.
C'est également un signe que l'industrie technologique entre dans une nouvelle phase, où l'IA devient l'outil central dans tous les processus.
Non seulement dans la programmation, mais l'IA est également largement appliquée par Google dans d'autres départements. Dans le domaine du marketing, l'entreprise utilise l'IA pour créer des milliers de versions de contenu publicitaire en peu de temps.
Selon M. Pichai, cela permet de réduire le temps de déploiement jusqu'à 70% et d'augmenter le taux de conversion d'environ 20%.
Ces changements montrent que Google se dirige vers un avenir où l'IA ne se contente pas de soutenir, mais participe directement au processus de création de valeur.
Dans les prochaines années, l'objectif de l'entreprise est de construire une plateforme permettant aux entreprises de développer et d'étendre les agents d'IA de manière flexible, ouvrant ainsi une ère d'automatisation profonde dans l'industrie technologique.
