Cadence Design Systems (un groupe technologique multinational américain spécialisé dans la fourniture de solutions logicielles, matérielles et de propriété intellectuelle pour la conception de produits électroniques complexes) s'est associé à Nvidia pour promouvoir le développement de l'intelligence artificielle (IA) pour les robots, dans l'espoir de raccourcir le temps de formation et de déploiement des robots dans la pratique.
Selon les dirigeants des deux entreprises, cette combinaison se concentre sur l'intégration des outils de simulation physique de Cadence, qui sont capables de prédire comment les matériaux interagissent dans le monde réel avec les modèles d'IA de Nvidia.
Ces modèles sont conçus pour entraîner des robots dans un environnement de simulation informatique avant d'être mis en service dans la vie réelle.
S'exprimant lors d'une conférence à Santa Clara (Californie), le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré que les deux parties coopèrent en profondeur dans le domaine des systèmes robotiques.
Pendant ce temps, le PDG de Cadence, Anirudh Devgan, a souligné que la qualité des données de formation est le facteur décisif de l'efficacité des modèles d'IA.
En fait, l'entraînement des robots dans un environnement de simulation permet de gagner du temps et de réduire les coûts par rapport aux tests directs. Cependant, les données d'entraînement ne sont pas disponibles et doivent être créées à partir de logiciels de simulation complexes.
C'est précisément le point fort de Cadence, qui contribue à améliorer la précision des données et à améliorer les performances de l'IA.
Ne se limitant pas aux robots, Cadence a également annoncé un nouvel agent d'IA visant à automatiser le processus de conception des puces.
Auparavant, la société avait présenté un outil pour soutenir les premières étapes de la conception du circuit. Avec la nouvelle version, l'IA continuera à assumer les étapes suivantes, notamment l'aménagement du circuit en conception physique sur du silicium.
Il est à noter que ce système sera déployé sur la plateforme Google Cloud d'Alphabet, ouvrant la possibilité d'accélérer la conception de puces grâce à la puissance du cloud computing.
La combinaison de l'IA, de la simulation physique et de l'infrastructure cloud devrait créer une nouvelle avancée pour l'industrie des robots et des semi-conducteurs.
Dans le même temps, la tendance à laisser l'IA soutenir le processus de développement de l'IA elle-même devient progressivement un point central dans la stratégie des grandes entreprises technologiques.
