Dans un podcast recemment organise par CNBC, le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, a souligne trois grandes limites de l'IA moderne, notamment: la capacite de planification a long terme, l'apprentissage continu et la reflexion a un niveau plus profond.
M. Hassabis a souligne que les modeles de plateformes multimetriques tels que Gemini 3 de Google peuvent traiter le texte, les images et les videos, mais reposent toujours principalement sur l'identification et la synthese des modeles de donnees, au lieu de comprendre les lois qui dominent le monde.
Selon Hassabis, le LLM (grand modele linguistique) n'a pas encore saisi la physique intuitive, les relations de cause a effet, ni la façon dont une action peut conduire a differents resultats au fil du temps. Cela rend difficile pour l'IA de predire, d'inventer ou d'expliquer des phenomenes totalement nouveaux.
M. Hassabis a estime que, jusqu'a present, les systemes d'IA n'ont toujours pas la capacite de creer et d'executer des simulations dans eux-memes pour tester les hypotheses, comme le font les excellents scientifiques.
A partir de la, Hassabis a parie sur une direction de developpement qu'il a appelee "modeles du monde". Ce sont des systemes d'IA conçus pour construire une demonstration relativement precise de la façon dont le monde fonctionne, en commençant par la physique visuelle, mais sans s'arreter la.
Selon lui, pour vraiment comprendre et creer, l'IA doit integrer des connaissances de nombreux domaines tels que la biologie, l'economie et les sciences sociales, au lieu d'apprendre uniquement a partir de donnees linguistiques.
Ce point de vue n'est pas seulement poursuivi par Hassabis. Yann LeCun, ancien directeur des sciences de l'IA chez Meta et l'un des grands noms de l'apprentissage automatique, considere egalement le modele mondial comme la prochaine frontiere de l'intelligence artificielle.
En decembre 2025, LeCun a annonce la creation de la startup Advanced Machine Intelligence (AMI), axee sur le developpement de systemes d'IA capables de comprendre et de simuler le monde reel.
Cependant, il existe toujours des desaccords entre Hassabis et LeCun, en particulier autour du concept d'intelligence generale. LeCun estime que l'intelligence generale n'existe en realite pas, car l'intelligence humaine est le resultat d'une haute specialisation. Selon lui, le fait que les humains se considerent comme intelligence generale n'est qu'une illusion.
En reponse, Hassabis a refute ce point de vue et a declare que LeCun avait confondu "l'intelligence generale" avec "l'intelligence universelle".
Dans un article sur le reseau social X, M. Hassabis a souligne que le cerveau humain est le phenomene le plus sophistique et le plus complexe jamais connu, avec la capacite d'appliquer des connaissances de maniere flexible dans de nombreux domaines differents.
Le debat entre deux scientifiques de premier plan montre que l'IA est toujours en phase de recherche d'une voie de developpement optimale.
Bien qu'il existe encore de nombreux points de vue opposes, Hassabis et LeCun sont tous deux d'accord sur un point: pour se rapprocher de l'intelligence au niveau humain, l'IA doit depasser les limites de la LLM actuelle et apprendre a comprendre le monde, et pas seulement a simuler le langage.
