Une controverse publique entre deux personnalites de premier plan dans le domaine de l'intelligence artificielle, Demis Hassabis et Yann LeCun, rechauffe la grande question de l'industrie technologique: l'intelligence artificielle globale (IA) est-elle reellement realisable ou non?
Le debat reflete non seulement les differences academiques, mais montre egalement des orientations opposees dans la façon dont les geants de la technologie imaginent l'avenir de l'IA.
L'AGI est devenu un sujet central depuis que ChatGPT a cree une vague mondiale en 2022. Recemment, Yann LeCun, professeur a l'universite de New York, ancien directeur de Meta AI et laureat du prix Turing, a attire l'attention en apparaissant dans un podcast et en declarant que le concept d'AGI etait "errant".
Selon LeCun, l'intelligence humaine n'est pas generale mais specialisee, etroitement liee a la capacite d'interaction physique avec le monde reel.
LeCun pense que les humains, bien qu'ils semblent polyvalents, sont en realite encore gravement limites. Nous ne pouvons pas comprendre et resoudre tous les problemes, et nous ne sommes meme pas conscients de tous les defis auxquels nous sommes confrontes.
Par consequent, il soutient qu'esperer qu'un systeme d'IA global puisse tout faire n'est qu'une illusion.
Refutant ce point de vue, le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, a declare que LeCun avait confondu l'intelligence generale et l'intelligence polyvalente.
Selon Hassabis, la generalisation ne signifie pas qu'un systeme peut tout faire parfaitement, mais plutot la capacite d'apprendre et de resoudre differents types de problemes dans les principes theoriques.
Hassabis a cite le concept de Turing Machine pour expliquer que, en theorie, un systeme d'intelligence general peut apprendre tout ce qui peut etre calcule, s'il y a suffisamment de temps, de memoire et de donnees.
Il estime que le cerveau humain ainsi que les modeles de plateformes d'IA actuels sont tous des systemes "non parfaits dans la pratique" en raison de la limitation du temps et de la memoire. Par consequent, l'AGI n'est pas impossible.
Cet echange a rapidement attire l'attention d'Elon Musk, le fondateur de Tesla, SpaceX et xAI. M. Musk a partage le point de vue de Hassabis et a publiquement exprime son accord, estimant que les dirigeants de DeepMind avaient avance le raisonnement correct dans le debat avec LeCun.
Selon la comprehension courante dans le secteur, l'AGI est une forme d'intelligence artificielle capable d'apprendre, de s'adapter et de resoudre des problemes totalement nouveaux, depassant la portee des donnees de formation.
Un systeme AGI ideal peut improviser en temps reel et gerer des situations inedites, similaires ou meme au-dela de l'intelligence humaine.
Cependant, LeCun souligne que les systemes d'IA actuels, notamment ChatGPT ou Gemini, sont encore tres loin de cet objectif.
Bien qu'ils puissent surmonter des examens difficiles et traiter de nombreuses taches complexes, ils manquent toujours de capacites de comprehension profonde, de flexibilite et de lien avec le monde reel, qui sont les elements essentiels de l'intelligence humaine.
Le debat entre Hassabis et LeCun, ainsi que l'apparition d'Elon Musk, montrent qu'AGI n'est pas seulement une question de technologie, mais aussi une question philosophique et scientifique fondamentale, sans reponse definitive.
