M. Lê Tùng - directeur de la société Nhân Việt (quartier de Hoàn Kiếm, Hanoï), une unité spécialisée dans la fourniture de personnel de niveau intermédiaire et supérieur - a estimé que le deuxième trimestre 2026 sera le "point culminant" du processus de transformation numérique. Après plus de deux ans de familiarisation avec les outils d'IA générateurs, les entreprises vietnamiennes ont franchi la phase d'essai et ont commencé à appliquer à grande échelle des systèmes d'IA qui automatisent complètement les processus.
Selon l'analyse de M. Tung, le groupe de travailleurs employés de bureau dont le salaire est de 20 à 30 millions de VND/mois est confronté au risque de perdre leur emploi parce que ce salaire est généralement destiné au groupe d'employés ayant 3 à 7 ans d'expérience. "Ce sont des "maillons" importants dans le traitement des données, la préparation de rapports, la coordination de projets ou la gestion de niveau intermédiaire. Il est à noter que ce sont précisément les tâches que l'IA en 2026 a pu effectuer avec une précision absolue et un coût de seulement 1/100 du salaire d'un employé", a déclaré M. Tung.
Partageant le même point de vue, Mme Le Van Anh - consultante en ressources humaines de haut niveau chez Nam Viet Human Resource Solutions & Supply Co., Ltd. (quartier de Ha Dong, Hanoï) - analyse plus en profondeur, estimant que le groupe salarial de 20 à 30 millions de dongs se trouve dans une "zone dangereuse" en termes d'économie d'entreprise.
Premièrement, le coût de remplacement est attractif. Pour les travailleurs non qualifiés avec un salaire de 7 à 10 millions de dongs/mois, investir dans un système d'IA complexe pour le remplacer n'apporte parfois pas d'efficacité économique immédiate. Inversement, pour le groupe salarial de 20 à 30 millions de dongs/mois, les entreprises n'ont qu'à réduire de 3 à 5 employés pour économiser plus d'un milliard de dongs/an - un chiffre suffisant pour investir dans les forfaits d'IA les plus haut de gamme.
Deuxièmement, les compétences sont "gelées". De nombreux employés à ce niveau de salaire effectuent des tâches "intermédiaires": synthétiser les opinions des subordonnés pour les rendre compte à leurs supérieurs, ou traiter les processus opérationnels existants. En 2026, l'IA pourrait aider les dirigeants à poser directement des questions au système de gestion des données pour obtenir des rapports en temps réel, au lieu d'attendre que les employés intermédiaires rédigent le contenu pendant deux jours. L'existence d'un "informateur" intermédiaire devient superflue.
M. Trần Ngọc Thanh - Directeur de la société de ressources humaines numériques IIMA (quartier de Đống Đa, Hanoï) - a partagé, sur la base des rapports de nombreuses unités réputées, certaines professions de ressources humaines rencontreront de nombreuses difficultés au deuxième trimestre 2026: Comptables et auditeurs de niveau primaire/secondaire: Les logiciels d'IA intégrant la Blockchain peuvent désormais contrôler automatiquement les factures et détecter la fraude financière. Analystes de données et de marketing: L'IA ne se contente pas de collecter des données, mais lance également elle-même des campagnes publicitaires et optimise le budget à chaque heure. Employés de bureau (administrateurs et coordinateurs): L'organisation des emplois, la gestion des dossiers et le recrutement pour le filtrage des CV préliminaires ont été parfaitement effectués par les "assistants virtuels".
En 2026, les entreprises n'ont pas besoin de quelqu'un qui sait bien faire des rapports, mais ont besoin de quelqu'un qui sait poser les bonnes questions à l'IA pour produire des rapports stratégiques, tout en sachant utiliser l'intelligence émotionnelle (QE) pour convaincre les clients sur la base de ces rapports", a déclaré M. Thanh.
Commentant la rigueur de l'élimination au deuxième trimestre 2026, M. Thanh estime que cette réalité sera très douloureuse mais nécessaire pour remodeler le marché du travail de haute qualité. "Pour ceux qui sont au seuil salarial de la "milieu de l'entreprise", c'est le moment où il n'est pas permis de s'arrêter. Le personnel doit apprendre à "coopérer" avec l'IA avant qu'il n'apprenne à "remplacer" complètement votre position", a souligné M. Thanh.
