La technologie entre dans la clinique
L'une des plus grandes difficultes dans le traitement du cancer du poumon est que la plupart des patients sont detectes lorsque la maladie est a un stade avance. Pendant ce temps, s'ils sont diagnostiques precocement et operes radicalement, le taux de survie apres 5 ans au stade initial peut atteindre 20 a 30%. Cependant, la realite montre qu'environ 85% des cas ne sont detectes que lorsque la maladie a progresse.
A l'hopital Bach Mai, le cas du patient N.T.T (homme, 69 ans) est un exemple typique du role de plus en plus clair de l'intelligence artificielle (IA) dans le diagnostic precoce du cancer du poumon.
Le professeur associe et docteur Pham Cam Phuong - Directeur du Centre de medecine nucleaire et d'oncologie de l'hopital Bach Mai - a partage: La patiente a ete admise a l'hopital en raison d'une douleur lombaire droite, a ete diagnostiquee avec des calculs renaux et traitee pour la dispersion des calculs a travers la peau au service de chirurgie urologique. Au cours de l'examen, la patiente a subi une radiographie thoracique et a accidentellement decouvert une lesion lenticulaire dans le lobe superieur du poumon gauche. Ensuite, la patiente a ete transferee au Centre de medecine nucleaire et d'oncologie - Hopital Bach Mai pour une evaluation approfondie.
Les resultats de la CT thoracique ont montre un ensemble de lesions de verre flou, un bord epineux, d'une taille d'environ 10 × 13 mm. La PET/CT a enregistre une lesion d'augmentation de l'absorption de FDG legere, facilement confondue avec une lesion inflammatoire. Face a l'image atypique de la lesion, les medecins ont utilise un systeme d'intelligence artificielle pour analyser les parametres multiples sur le film CT. Les resultats ont montre que la probabilite de lesions malignes atteignait environ 97%.
Sur cette base, le conseil d'experts a convenu d'ordonner une intervention chirurgicale. La patiente a subi une endoscopie pour retirer le lobe sur le poumon gauche, accompagnee d'un drainage des ganglions lymphatiques. Apres l'operation, la patiente a ete diagnostiquee avec un cancer du poumon de stade IA, et a egalement reçu un traitement pour la tuberculose pulmonaire et un suivi regulier.
Le vice-ministre de la Sante Nguyen Tri Thuc a declare: La pratique montre que l'IA est de plus en plus largement appliquee dans la medecine, en particulier dans le soutien au diagnostic par imagerie, l'optimisation des protocoles de traitement et l'amelioration de l'efficacite de la gestion hospitaliere. De nombreux grands hopitaux ont commence a deployer l'IA dans l'examen et le traitement medical et ont obtenu des resultats positifs.
Dans le diagnostic par imagerie, certains hopitaux centraux ont applique l'IA pour aider a lire les radiographies, les CT, les IRM, aidant a detecter precocement les lesions et aidant les medecins a prendre des decisions plus rapidement; en meme temps, l'IA est egalement utilisee pour personnaliser les protocoles de traitement du cancer en fonction des donnees cliniques.
En outre, l'IA est integree a la gestion des dossiers medicaux electroniques et aux examens et traitements medicaux a distance, contribuant a reduire les procedures administratives, a optimiser l'exploitation des hopitaux et a ameliorer la qualite des soins aux patients, en particulier dans les regions reculees et isolees. Actuellement, 130 etablissements d'examens et de traitements medicaux mettent en œuvre des dossiers medicaux entierement electroniques et la plupart appliquent des paiements sans especes sous de nombreuses formes.
La transformation numerique de la sante vers un Vietnam sain
Mettant en œuvre les grandes politiques du Parti et du gouvernement sur l'innovation et la transformation numerique nationale, le secteur de la sante vietnamien entre dans une phase d'acceleration avec une forte determination, visant l'objectif le plus eleve: Contribuer a la construction d'un Vietnam sain.
La transformation numerique dans le domaine de la sante n'est pas simplement l'introduction de la technologie dans les hopitaux, mais une revolution globale - de la pensee de gestion, des methodes de fonctionnement du systeme de sante a la maniere dont les gens accedent et beneficient des services de sante.
Sur la base de la resolution n° 57-NQ/TW du Bureau politique sur les avancees dans le developpement scientifique et technologique, l'innovation et la transformation numerique nationale; la resolution n° 72-NQ/TW sur un certain nombre de solutions revolutionnaires dans la protection, les soins et l'amelioration de la sante de la population; ainsi que les resolutions et directives du gouvernement et du Premier ministre, le ministere de la Sante a publie de nombreux plans specifiques et synchrones pour mettre en œuvre la transformation numerique de l'ensemble du secteur.
L'objectif pour 2030 est clairement defini: la transformation numerique de la sante vers une efficacite, une praticite et une percee, contribuant a atteindre les objectifs de soins, de protection et d'amelioration de la sante de la population.
Le vice-ministre de la Sante Nguyen Tri Thuc a ajoute: Le ministere de la Sante se concentre sur la mise en œuvre efficace du programme de transformation numerique de la sante jusqu'en 2025, avec une orientation jusqu'en 2030, etroitement lie a la strategie de developpement du gouvernement electronique vers le gouvernement numerique, a la strategie de developpement de l'economie numerique et de la societe numerique. L'objectif principal est de construire un systeme de sante intelligent, gere par les donnees et fonctionnant sur une plateforme technologique moderne.
Dans un contexte ou l'IA est de plus en plus largement appliquee au diagnostic, au traitement et a la gestion de la sante, le ministere de la Sante definit clairement un double objectif: a la fois encourager l'innovation et assurer la securite, l'ethique et la legalite dans les soins medicaux.
Du point de vue de la promotion, l'IA est consideree comme l'une des solutions cles pour moderniser le systeme de sante, en visant la medecine de precision et la personnalisation du traitement. L'orientation du developpement se concentre sur trois piliers principaux: le developpement des ressources humaines en IA medicale; le perfectionnement de l'infrastructure et de la plateforme numerique; la promotion de la recherche, des essais et de l'application de l'IA dans la pratique clinique.
De nombreux hopitaux et instituts de recherche ont collabore et collaborent avec des entreprises technologiques pour mettre en œuvre des projets d'IA au service du diagnostic par imagerie, du soutien au traitement, de la gestion des maladies chroniques et du depistage precoce des maladies.
Cependant, parallelement a l'encouragement, il existe une exigence de controle strict. Le ministere de la Sante perfectionne progressivement le cadre juridique pour l'application de l'IA dans la medecine, en particulier en ce qui concerne la securite des donnees, la securite de l'information et l'ethique medicale. Les produits d'IA doivent etre testes et evalues pour leur efficacite clinique sur la base de preuves scientifiques claires avant d'etre autorises a etre largement utilises. C'est un facteur cle pour proteger les patients et maintenir la confiance sociale dans le systeme de sante numerique.
Un defi majeur de la transformation numerique de la sante est de sortir la technologie des hopitaux centraux, de la diffuser reellement aux soins de sante de base - les endroits les plus proches de la population. Pour resoudre ce probleme, le ministere de la Sante met en œuvre simultanement de nombreuses solutions, allant de la promotion de la sensibilisation et de l'orientation de la population, en particulier dans les regions reculees et isolees, a l'achevement du cadre juridique pour les soins de sante communaux et de district appliquant des technologies sûres et efficaces. Parallelement, investir dans les infrastructures de technologies de l'information, connecter les donnees medicales interconnectees des lignes, assurer la securite de l'information, mettre progressivement en œuvre les dossiers medicaux electroniques et les examens et traitements medicaux a distance.
