Chaque jour, l'hôpital d'oncologie de Hô Chi Minh-Ville reçoit des milliers de patients pour des examens et des traitements. Dans un contexte de nombre croissant de patients, l'hôpital a promu l'application de l'IA dans la gestion, le diagnostic et le traitement, notamment l'intelligence artificielle (IA) dans le diagnostic d'imagerie.
Dans la zone d'imagerie diagnostique, de nombreux patients ont déclaré avoir ressenti un changement dans le processus d'examen. Mme Nguyễn Thanh Nhàn (65 ans, province de Tây Ninh, nom modifié) s'est rendue à l'hôpital pour un nouvel examen après avoir été diagnostiquée comme suspectée d'un cancer du sein par un niveau inférieur et transférée à un niveau supérieur pour un traitement spécialisé.
Je suis partie la veille pour être présente tôt le lendemain matin. L'hôpital est assez fréquenté mais le processus est plus rapide qu'avant. J'ai appris que le service dispose d'applications d'IA de soutien, de sorte que la radiographie et le traitement des résultats sont également plus pratiques", a partagé Mme Nhàn.
Cependant, outre l'accueil, de nombreux patients s'interrogent encore sur la précision de l'IA dans le diagnostic, en particulier dans les pathologies graves telles que le cancer. La santé est un domaine qui exige une grande précision, car les résultats du diagnostic affectent directement les protocoles de traitement et la vie des patients.
Expliquant ce problème, M.Sc. Nguyen Anh Huy - chef adjoint du département de diagnostic d'imagerie, Hôpital d'oncologie de Hô Chi Minh-Ville, a déclaré que l'IA est de plus en plus largement appliquée dans la médecine, en particulier dans le domaine du diagnostic d'imagerie. Cette technologie a la capacité de soutenir la détection précoce des lésions, le traitement des mégadonnées et de soutenir un dépistage plus efficace du cancer.
Selon le docteur Huy, l'IA participe actuellement à de nombreuses étapes du processus de diagnostic, de l'aide à la préparation des patients à la collecte d'images en passant par les suggestions dans le processus de lecture des résultats. Cependant, cette technologie ne joue toujours qu'un rôle de soutien et ne peut pas remplacer les médecins dans les décisions professionnelles.
L'IA n'a pas encore atteint le niveau de maturité pour prendre des décisions médicales indépendantes. Le rôle principal de l'IA est de soutenir les médecins, d'aider à accélérer le traitement et d'améliorer la précision", a souligné le Dr Huy.
Certains points de vue suggèrent que l'IA peut lire des films plus rapidement et plus précisément que les humains. Cependant, selon les experts, il s'agit d'une compréhension incomplète. En fait, la Food and Drug Administration (FDA) américaine a approuvé des milliers d'applications d'IA dans la médecine, principalement dans le diagnostic par imagerie, mais toutes ne se limitent qu'au niveau de l'assistance, et ne sont pas autorisées à remplacer les médecins dans les décisions finales.
Selon le docteur Huy, la plus grande limite de l'IA réside dans sa capacité à évaluer globalement les cas. Pendant ce temps, le diagnostic médical doit combiner de nombreux facteurs tels que les images, les symptômes cliniques, les antécédents médicaux et l'expérience pratique du médecin. Par conséquent, la comparaison directe entre l'IA et le médecin n'est pas proportionnée, mais doit être considérée comme une relation complémentaire.
Évoquant l'avenir, le docteur Huy estime que l'IA ne remplacera certainement pas les médecins, mais que les médecins qui ne savent pas comment appliquer l'IA peuvent être remplacés par ceux qui savent comment utiliser cette technologie.
L'IA est comme un outil de soutien qui aide les médecins à travailler plus efficacement, mais ne peut pas remplacer le rôle humain", a déclaré le docteur Huy.
Selon les experts, la tendance inévitable actuelle est de combiner l'intelligence artificielle et l'expérience clinique, afin d'améliorer la qualité du diagnostic et du traitement, tout en optimisant l'efficacité des soins aux patients dans le système de santé moderne.
