Une nouvelle étude montre que l'utilisation excessive de l'intelligence artificielle (IA) au travail peut provoquer une nouvelle forme de fatigue mentale, appelée "syndrome d'épuisement dû à l'IA", rendant les travailleurs plus difficiles à concentrer et plus susceptibles de commettre des erreurs.
L'étude menée par des scientifiques du Boston Consulting Group et de l'Université de Californie, Riverside (UCR), a examiné 1 488 employés à temps plein aux États-Unis dans divers domaines.
Les résultats montrent que plus de 14% des participants ont déclaré avoir subi une condition appelée « perte cognitive due à l'IA ».
Les personnes qui rencontrent cette situation décrivent souvent des sentiments de confusion mentale, de difficulté à se concentrer, de prise de décisions plus lentes, voire de maux de tête après avoir travaillé longtemps avec des outils d'IA.
Selon l'étude, dans le groupe d'employés utilisant l'IA, les personnes souffrant de "déficit cognitif dû à l'IA" ont un risque 11% plus élevé d'erreurs mineures et jusqu'à 39% plus élevé d'erreurs graves que les personnes ne souffrant pas de cette condition.
Non seulement cela affecte la performance au travail, mais la fatigue mentale affecte également les décisions de carrière.
Environ 34% des travailleurs ayant subi une "épuisement dû à l'IA" ont déclaré avoir l'intention de démissionner volontairement, tandis que ce taux dans le groupe restant est de 25%.
Le niveau d'impact varie également entre les professions. Seuls environ 6% des experts juridiques déclarent avoir rencontré cette situation, tandis que le taux dans le domaine du marketing atteint 26%.
Des départements tels que le personnel, l'exploitation, l'ingénierie, la finance et les technologies de l'information ont également enregistré des taux assez élevés.
Les chercheurs estiment que l'une des principales raisons est que les employés doivent surveiller en permanence les systèmes d'IA.
Selon une enquête, l'utilisation de l'IA au travail oblige les travailleurs à redoubler d'environ 14% d'efforts mentaux pour suivre et vérifier les résultats. Cela augmente de 12% le niveau de fatigue mentale et de 19% la surcharge d'informations.
De plus, l'utilisation excessive d'outils d'IA en même temps peut également être contre-productive. Des études montrent que les employés qui utilisent plus de trois outils d'IA au travail signalent souvent une baisse plutôt qu'une augmentation de leur productivité.
Cependant, les chercheurs soulignent également que l'IA peut toujours être bénéfique si elle est utilisée de manière appropriée. Lorsque l'IA est utilisée pour automatiser des tâches répétitives, le niveau d'épuisement physique et émotionnel des travailleurs a tendance à diminuer.
Ces découvertes apparaissent dans un contexte où de nombreuses entreprises encouragent fortement l'application de l'IA au travail.
Par exemple, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a encouragé ses employés à utiliser l'IA pour la plupart des tâches. Certaines entreprises commencent également à évaluer les performances en fonction du niveau d'utilisation de l'IA ou du nombre de codes créés par l'IA.
Selon les chercheurs, l'"épuisement cognitif dû à l'IA" peut entraîner des coûts importants pour les entreprises. Les personnes touchées ont déclaré souffrir de fatigue à la prise de décision de plus de 33%.
Dans les grandes organisations, la prise de décision de mauvaise qualité peut entraîner des pertes de centaines de millions de dollars par an.
L'étude publiée dans Harvard Business Review suggère que les entreprises doivent concevoir des processus de travail avec l'IA de manière rationnelle afin de réduire la pression psychologique sur les employés.
S'il est géré correctement, l'IA peut toujours aider à augmenter la productivité sans provoquer de conséquences négatives sur la santé cognitive des travailleurs.
