Une nouvelle étude menée par des scientifiques de l'université Carnegie Mellon, du Massachusetts Institute of Technology (MIT), de l'université d'Oxford et de l'université de Californie à Los Angeles a émis un avertissement notable sur l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur la capacité de réflexion humaine.
Selon des études, seulement environ 10 minutes d'utilisation de l'IA pour aider à résoudre des problèmes peuvent également réduire la capacité des utilisateurs à raisonner de manière indépendante et les rendre plus susceptibles d'abandonner lorsqu'il n'y a plus d'aide de l'IA.
Dans un contexte où les outils d'IA tels que ChatGPT, Claude ou Gemini sont de plus en plus populaires, cette étude soulève une question majeure quant à savoir si les humains deviennent progressivement trop dépendants de l'IA ou non.
L'équipe de recherche a mené trois tests avec des centaines de participants via une plateforme en ligne. Les participants ont été invités à résoudre différents types de problèmes tels que les mathématiques de base et la compréhension écrite.
Certaines personnes reçoivent des assistants d'IA capables de résoudre directement les tâches. Cependant, lorsque l'outil d'IA est soudainement retiré du processus d'examen, ce groupe a tendance à abandonner plus rapidement ou à donner plus de mauvaises réponses que ceux qui n'ont jamais utilisé d'aide à l'IA.
Les résultats ont été publiés dans un article de recherche intitulé "Les assistants de l'IA réduisent la persévérance et affectent les performances indépendantes" sur arXiv (exploité par l'université Cornell et considéré comme l'une des plus grandes sources de publications de recherche au monde dans le domaine de la technologie et de la science).
Les scientifiques constatent que le problème ne réside pas dans l'utilisation de l'IA en général, mais qu'il apparaît principalement lorsque l'utilisateur laisse l'IA résoudre complètement les tâches à sa place.
Pendant ce temps, l'utilisation de l'IA pour suggérer, expliquer ou aider à l'orientation ne provoque pas de baisse significative du rendement de la pensée.
Michiel Bakker, professeur adjoint au MIT et l'un des auteurs de l'étude, estime que l'IA contribue clairement à accroître la productivité à court terme, mais que les gens doivent être prudents quant à l'utilisation de cette technologie.
Il a souligné que l'objectif n'est pas d'interdire l'IA dans l'apprentissage ou le travail, mais de trouver des moyens d'utiliser l'IA de manière à maintenir la capacité d'apprentissage et de résolution des problèmes des humains.
Selon Michiel Bakker, la volonté de continuer à faire face aux difficultés est un facteur très important pour que les gens acquièrent de nouvelles compétences et développent leur pensée au fil du temps. Ce qui inquiète le groupe de recherche, c'est que de nombreuses personnes perdent rapidement leur motivation lorsqu'il n'y a plus d'IA de soutien.
Le chercheur du MIT estime également que les futurs systèmes d'IA devraient être conçus dans le sens d'un "assistance et d'une orientation" au lieu de simplement fournir des réponses instantanées.
Cela peut aider les utilisateurs à la fois à profiter des avantages de l'IA et à maintenir leur capacité de pensée indépendante.
L'étude met également en garde contre le fait que l'impact de l'IA sur la cognition humaine peut se produire discrètement et s'accumuler au fil du temps, en particulier lorsque l'IA apparaît de plus en plus dans l'apprentissage, le travail et la vie quotidienne.
