Les modèles d'intelligence artificielle (IA) qui traitent les images deviennent le principal moteur de la croissance des applications mobiles, dépassant le rôle précédent des mises à niveau des chatbots. C'est une conclusion notable dans un nouveau rapport d'Appfigures (une société fournissant une plateforme d'analyse de données pour les applications mobiles basée aux États-Unis).
Selon les données, la publication de nouveaux modèles de création d'images permet d'augmenter de 6,5 fois le nombre de téléchargements d'applications d'IA par rapport aux mises à niveau de modèles traditionnels.
Cette tendance montre que les utilisateurs sont de plus en plus attirés par la capacité de créer du contenu visuel au lieu d'interagir uniquement avec du texte ou des conversations.
Auparavant, les progrès des chatbots tels que l'amélioration des capacités de conversation ou l'ajout d'une interface vocale étaient les principaux facteurs qui attiraient les nouveaux utilisateurs. Cependant, le contexte évolue rapidement car l'IA qui crée des photos offre une expérience plus intuitive, plus facile à partager et plus curieuse.
Plus précisément, ChatGPT et Google Gemini ont tous deux enregistré des dizaines de millions de nouveaux téléchargements après le lancement des modèles d'images.
Avec Gemini, l'introduction du modèle d'image Nano Banana et de la version Flash Gemini 2.5 a permis à l'application d'augmenter de plus de 22 millions de téléchargements en seulement 28 jours, soit plus de 4 fois plus qu'auparavant.
Pendant ce temps, ChatGPT a atteint plus de 12 millions d'installations supplémentaires après avoir lancé le modèle d'image GPT-4o, soit environ 4,5 fois plus que les versions précédentes telles que GPT-5 ou GPT-5. Ces chiffres montrent le fort attrait de l'IA visuelle pour attirer de nouveaux utilisateurs.
Une tendance similaire apparaît également chez Meta, lorsque la plateforme Meta AI a lancé la fonctionnalité vidéo AI Vibes, qui a permis d'augmenter d'environ 2,6 millions de téléchargements en 28 jours. Bien qu'il s'agisse d'un modèle vidéo, ce produit se concentre toujours sur l'expérience visuelle, contribuant à renforcer la tendance à privilégier le contenu visuel.
Cependant, le rapport souligne également un paradoxe: la croissance des téléchargements ne signifie pas une augmentation des revenus. De nombreux utilisateurs téléchargent des applications pour tester la fonctionnalité de création de photos, mais ne se transforment pas en utilisateurs payants.
Par exemple, le modèle Nano Banana de Gemini n'a généré qu'environ 181 000 dollars de revenus en 28 jours, malgré une forte augmentation des charges. De même, Meta AI a enregistré une augmentation des charges mais n'a pas généré de revenus significatifs.
Parmi les grandes plateformes, seul ChatGPT a montré une conversion efficace. Le modèle de création d'images GPT-4o a permis à OpenAI d'augmenter ses revenus commerciaux d'environ 70 millions de dollars américains en 28 jours après son lancement.
Le rapport mentionne également DeepSeek comme un cas particulier. Bien que le modèle DeepSeek R1 ait attiré jusqu'à 28 millions de téléchargements, il est considéré comme un effet explosif grâce à la curiosité du marché pour la technologie à faible coût, plutôt que la tendance de l'IA visuelle.
Dans l'ensemble, les données montrent que l'IA entre dans une nouvelle phase, où l'expérience visuelle devient un facteur clé pour attirer les utilisateurs. Cependant, le problème de la transition du nombre de téléchargements au chiffre d'affaires reste un défi majeur pour les entreprises technologiques.
