La société d'intelligence artificielle SandboxAQ vient d'annoncer sa coopération avec Anthropic pour intégrer des outils de recherche scientifique et de découverte de médicaments sur la plateforme Claude.
Cet accord devrait permettre aux scientifiques et aux entreprises pharmaceutiques d'accéder plus facilement à la technologie d'IA spécialisée grâce au langage naturel au lieu d'utiliser des systèmes de programmation complexes.
Selon SandboxAQ, l'utilisateur Claude peut désormais poser des questions ou demander des recherches dans un langage courant pour accéder aux modèles d'IA servant à la découverte de médicaments. Cela contribue à réduire considérablement les barrières techniques qui existent depuis longtemps dans le domaine de la recherche pharmaceutique par l'IA.
La découverte de médicaments est l'un des domaines les plus coûteux et les plus longs de la science moderne. Le processus de découverte d'une molécule ayant le potentiel de devenir un nouveau médicament prend souvent de nombreuses années de recherche et coûte jusqu'à des milliards de dollars.
Bien que de nombreuses entreprises d'IA aient développé des outils pour aider à accélérer ce processus, la plupart exigent encore une expertise en programmation ou des systèmes de calcul spécialisés.
SandboxAQ estime que l'intégration avec Claude aidera les chercheurs à accéder plus facilement à la technologie scientifique de l'IA sans avoir besoin de connaissances techniques trop approfondies.
SandboxAQ est actuellement dirigé par l'ancien PDG de Google, Eric Schmidt, et opère dans de nombreux domaines tels que la recherche quantitative, l'IA scientifique et la cybersécurité.
L'une des technologies de base de SandboxAQ est le grand modèle quantitatif (Large Quantitative Models - LQM).
Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui étudient principalement à partir de données textuelles, le LQM est construit sur la base d'équations physiques et de lois scientifiques pratiques.
Selon l'entreprise, cette approche permet au système de prédire le comportement de la molécule avant même de mener des expériences en laboratoire.
Cette méthode peut aider les scientifiques à identifier rapidement les molécules potentielles avant de les mettre en essais pratiques, réduisant ainsi le temps de recherche et réduisant les coûts des essais inefficaces.
Nadia Harhen, directrice générale de la division de simulation d'IA de SandboxAQ, a déclaré que c'était la première fois qu'un modèle quantitatif scientifique avancé était combiné à une plateforme d'IA conversationnelle moderne, permettant aux utilisateurs d'accéder en langage naturel.
Selon Harhen, les clients de SandboxAQ sont généralement des scientifiques de recherche, des groupes scientifiques de calcul et des sociétés pharmaceutiques à la recherche de nouveaux matériaux ou candidats pharmaceutiques. Mme Harhen a également déclaré que de nombreuses entreprises se tournent vers SandboxAQ après avoir eu des difficultés à transformer les résultats de calcul en applications scientifiques pratiques.
SandboxAQ a déclaré que la société opère dans un domaine appelé économie quantitative, où l'IA et les modèles informatiques sont appliqués à des secteurs nécessitant une analyse de données et une simulation complexes tels que les produits pharmaceutiques, la finance, l'énergie et la recherche sur les nouveaux matériaux.
L'entreprise estime que la combinaison de l'IA de dialogue avec des modèles scientifiques complexes permettra d'étendre l'accès à cette technologie au-delà des compétences des experts techniques.
