Yann LeCun - scientifique de premier plan mondial dans le domaine de l'intelligence artificielle, a ete directeur scientifique de l'IA chez Meta, ainsi que fondateur et chef du laboratoire de recherche AI FAIR de ce groupe. Apres avoir quitte Meta, Yann LeCun a lance une start-up appelee AMI Labs.
Sur le site officiel, AMI Labs a declare qu'il developpait des modeles mondiaux, visant a construire un systeme d'intelligence artificielle capable de comprendre et d'interagir avec le monde reel.
AMI est l'abreviation d'Advanced Machine Intelligence. Cet objectif a permis a AMI Labs de rejoindre le groupe des startups d'IA qui poursuivent une orientation differente des grands modeles linguistiques courants aujourd'hui. Au lieu de se concentrer sur le traitement du langage, LeCun estime que la veritable intelligence doit commencer par la comprehension du monde physique, a travers les donnees captionnaires, l'action et l'environnement reel.
La tendance au developpement de modeles mondiaux suscite un grand interet de la part des investisseurs. World Labs - une societe cofondee par Fei-Fei Li, est rapidement devenue une licorne et serait en train de negocier des appels de fonds avec une valorisation d'environ 5 milliards de dollars. Pendant ce temps, selon Bloomberg, AMI Labs est egalement approche par des fonds de capital-risque, avec une valorisation speculative d'environ 3,5 milliards de dollars.
Yann LeCun occupe le poste de president executif d'AMI Labs, tandis que le PDG est Alex LeBrun - cofondateur de Nabla (une societe d'IA dans le secteur medical). Le transfert de LeBrun a AMI s'inscrit dans le cadre d'un accord de cooperation entre les deux societes, visant a aider Nabla a acceder aux nouveaux modeles d'IA d'AMI. LeCun a egalement declare que Meta pourrait devenir le premier client de la nouvelle societe, bien qu'il ait publiquement critique certaines strategies d'IA de ce groupe.
Selon LeCun et LeBrun, les grands modeles linguistiques actuels presentent encore des limites telles que le phenomene "l'audiovisuel", causant des risques dans les domaines exigeant une grande precision, en particulier la medecine. AMI Labs espere que ses modeles seront capables d'avoir une memorisation durable, de speculer, de planifier et d'assurer la securite lors de leur mise en œuvre dans la pratique.
La societe prevoit de delivrer des licences technologiques a des partenaires industriels, tout en publiant des recherches et des codes open source pour cooperer avec la communaute universitaire.
