Examen de santé des entreprises: Lorsque les travailleurs ont besoin de plus d'un forfait d'examen de base

Dans un contexte où les maladies non transmissibles telles que le cancer, les maladies cardiovasculaires, les accidents vasculaires cérébraux, le diabète ont tendance à augmenter et à évoluer silencieusement, les besoins des travailleurs et des entreprises commencent également à changer. Ils ne veulent pas seulement savoir si les indicateurs actuels sont normaux ou non, mais s'intéressent également davantage au risque de pathologies qui peuvent se former dans leur corps, avant qu'il n'y ait des signes clairs.

C'est pourquoi la médecine moderne passe du traitement à la détection précoce. Cependant, la détection précoce ne consiste pas seulement à consulter précocement, mais dépend également de la capacité de la méthode de dépistage à identifier les très petits changements dans le corps.

Différents objectifs d'examen nécessitent des listes de dépistage différentes.

Pour les bilans de santé professionnels, les listes périodiques telles que les analyses de sang, d'urine, d'électrocardiogramme, de radiographie pulmonaire, les examens oculaires, ORL,... sont toujours nécessaires pour évaluer la santé globale. Cependant, si l'objectif est de détecter précocement les pathologies silencieuses, la liste des examens doit être conçue de manière plus approfondie, combinée à de multiples tests, à un diagnostic d'imagerie pour évaluer les risques et suivre les données de santé au fil du temps.

De fin 2024 à début 2025, de nombreuses grandes banques telles que Vietcombank, Agribank, Techcombank,... ou les unités du Syndicat de la santé du Vietnam, Vietnam Airlines,... ont connu un changement majeur dans les avantages sociaux de dépistage de la santé pour les employés, en choisissant de manière proactive des unités spécialisées dans le dépistage appliquant la technologie de l'IA dans le but de la détection précoce.

Selon l'American Cancer Society, chaque type de cancer, groupe d'âge et groupe à risque nécessite des méthodes de dépistage différentes: test de selles ou endoscopie pour le cancer colorectal, mammographie pour le cancer du sein, scanner à faible dose annuel pour le groupe à haut risque de cancer du poumon.

Cela montre que les méthodes traditionnelles et modernes ne se remplacent pas, mais doivent être combinées en fonction des objectifs d'examen, de l'âge, des facteurs de risque et du niveau de spécialisation que l'entreprise souhaite réserver aux travailleurs.

Des blessures trop petites pour être facilement visibles.

ThS.BS Nguyễn Tất Đạt - Directeur adjoint du Centre de diagnostic d'imagerie T-Matsuoka NURA a déclaré: "De nombreuses lésions au stade précoce ne sont que de quelques millimètres, ne provoquent pas de symptômes et n'altèrent pas de manière significative les indices des tests. C'est pourquoi il est nécessaire de combiner le diagnostic d'imagerie: échographie, radiographie, scanner, IRM,... dans le dépistage moderne".

Le cas de Mme H. (56 ans, Hanoï) est un exemple typique. Bien qu'elle ait suivi des examens de santé réguliers pendant de nombreuses années et que le dernier examen remontant à environ 4 mois n'ait enregistré aucune anomalie inquiétante, lors d'un dépistage approfondi à l'aide d'un système d'application de l'IA, le médecin a découvert une lésion mammaire de seulement 7 mm. Les résultats de la biopsie ont ensuite déterminé qu'il s'agissait d'un cancer du sein qui venait de passer à la phase 2.

Mme H a été opérée à temps pour retirer les cellules cancéreuses, tout en préservant la fonction et la glande mammaire.

La technologie contribue à réduire les "angles morts".

Dans la médecine moderne, la technologie ne remplace pas le rôle du médecin, mais devient une couche de soutien importante pour améliorer les capacités d'analyse, de comparaison et de détection des anomalies. En particulier dans le diagnostic d'imagerie, l'IA peut aider à traiter de grandes quantités de données, à identifier de très petits signes et à suggérer des zones suspectes pour que le médecin puisse les évaluer plus en détail.

Chez NURA, le système d'IA Fujifilm est développé à partir d'environ 400 millions d'images médicales accumulées au cours d'une décennie et a été déployé dans de nombreux pays. Cette technologie est intégrée au processus de dépistage afin d'aider les médecins à évaluer les images, à détecter les risques potentiels et à surveiller les changements de santé au fil du temps.

La tendance à améliorer les normes de dépistage ne réside pas seulement dans les équipements ou les logiciels, mais aussi dans la façon de redessiner l'ensemble de l'expérience d'examen: raccourcir le temps d'attente, intégrer les données, personnaliser la liste en fonction des risques et augmenter la capacité de suivi à long terme.

Il est nécessaire de passer de l'examen médical ordinaire au dépistage précoce.

Pendant de nombreuses années, la question familière était: « Faites-vous des bilans de santé réguliers? » Mais à mesure que les maladies non transmissibles rajeunissent et progressent silencieusement, la question doit être élargie: « Est-ce que ce programme d'examens est suffisamment approfondi pour aider à détecter précocement les risques? »

Parce que tous les examens médicaux n'apportent pas la même valeur. Ce changement montre que de nombreuses entreprises considèrent les examens médicaux non seulement comme des avantages sociaux réguliers, mais comme faisant partie d'une stratégie de prise en charge et de fidélisation du personnel.

Lorsque les travailleurs ont accès à des programmes de dépistage plus approfondis, les entreprises ont également plus d'opportunités de réduire les risques pour la santé à long terme, de protéger la main-d'œuvre et de construire une culture d'attention réelle aux personnes.