Lors de la conférence scientifique nationale "Contrôle, automatisation et intelligence artificielle dans les réseaux électriques intelligents", le professeur associé et docteur Dinh Van Chau - recteur de l'Université d'électricité - a posé la question centrale: Comment combiner le contrôle, l'automatisation et l'IA pour que les réseaux électriques aient une capacité d'observation plus approfondie, une prévision plus précoce, un fonctionnement plus flexible tout en assurant la stabilité, la sécurité, la cybersécurité et la responsabilité dans le processus de prise de décision?
Toujours selon le professeur associé et docteur Dinh Van Chau, un système avec de nombreux capteurs et logiciels ne signifie pas encore un réseau électrique intelligent. Le niveau d'intelligence doit être exprimé par les résultats opérationnels: plus sûr, plus fiable, plus économique, plus flexible, plus efficace dans l'utilisation des ressources et avec une meilleure résistance et résilience en cas d'incident ou de conditions anormales.
L'une des valeurs les plus importantes de l'IA dans la construction de réseaux électriques intelligents est sa capacité à analyser les mégadonnées pour faire des prévisions et aider à prendre des décisions. L'IA a la capacité d'analyser les données des systèmes de comptage, des capteurs, des dispositifs de surveillance, des données météorologiques, de l'historique opérationnel pour prévoir la demande de charge, la production d'énergie renouvelable, le risque de surcharge ou les signes anormaux.
Dans le domaine des énergies renouvelables, il s'agit d'un outil particulièrement important. L'énergie solaire et éolienne dépendent fortement des conditions météorologiques. L'IA peut aider à prévoir la capacité de production d'électricité, aidant ainsi l'unité de régulation à équilibrer activement l'offre et la demande, réduisant ainsi le risque d'instabilité du système.
Grâce à l'analyse des données sur la température, les vibrations, le courant, la tension de l'appareil, l'IA peut identifier les signes anormaux, avertir du risque de panne avant qu'un incident ne se produise. Cela permet de réduire le temps d'interruption de l'alimentation électrique, de réduire les coûts de réparation et d'améliorer la fiabilité du système.
Une autre orientation d'application est la combinaison de l'IA avec la copie numérique (Digital Twin). Il s'agit d'une technologie qui crée un modèle numérique qui simule un système physique, permettant de tester des scénarios de fonctionnement, d'évaluer les risques et d'optimiser avant de le déployer dans la pratique.
Selon les experts, l'IA et Digital Twin doivent être développées dans le sens d'une combinaison de modèles physiques et de données, capables de quantifier l'incertitude, de détecter les données anormales, d'enregistrer des traces et d'assurer la capacité d'intervention humaine.
Lors du séminaire, les scientifiques ont présenté des recherches sur "l'apprentissage continu hiérarchique pour l'inspection des équipements sur les lignes électriques par drone" et des solutions sur "l'application des drones et le problème de l'IA dans la surveillance du fonctionnement des systèmes électriques intelligents".
C'est la preuve de la tendance à combiner de nombreuses nouvelles technologies pour construire un système électrique capable d'une surveillance plus approfondie et d'une réponse plus rapide. Selon le professeur associé et docteur Dinh Van Chau, l'IA ne peut remplacer les principes physiques, les processus opérationnels et les responsabilités humaines. L'application de l'IA dans le secteur de l'électricité doit s'accompagner d'un système de gestion rigoureux, dans lequel la technologie joue un rôle de soutien, tandis que l'homme reste le dernier responsable.
L'application de l'IA dans la construction de réseaux électriques intelligents n'est plus une histoire d'avenir lointain mais devient une exigence urgente dans le processus de modernisation du secteur de l'électricité. Ceci est conforme à l'orientation de la résolution 57-NQ/TW sur le développement de la science, de la technologie, de l'innovation et de la transformation numérique; la résolution 70-NQ/TW sur le développement d'infrastructures énergétiques synchrones et intelligentes; ainsi qu'à l'ajustement du plan directeur de l'électricité VIII dans le but de construire des réseaux électriques intelligents capables d'intégrer des sources d'énergie renouvelables à grande échelle.
