En 2025, le PIB du Vietnam a augmenté de 8,02%, la taille de l'économie atteignant environ 514 milliards de dollars US. Cependant, pour atteindre l'objectif de croissance de 10% en 2026 et la période 2026-2030, il n'est pas possible de continuer à s'appuyer principalement sur le capital, la terre, les ressources, l'investissement public ou la main-d'œuvre bon marché. Ces moteurs sont tous limités et peuvent facilement entraîner une augmentation des prix des terrains, la pollution, l'inégalité et des projets inefficaces. Par conséquent, l'économie doit passer d'une croissance extensive à une croissance basée sur la productivité, la connaissance et l'innovation.
De l'exploitation des ressources à l'exploitation de l'intelligence
La résolution n° 57-NQ/TW définit la science, la technologie, l'innovation et la transformation numérique comme les principaux moteurs; les institutions, les ressources humaines, les infrastructures, les données et les technologies stratégiques sont les piliers essentiels. En 2025, le secteur de la science et de la technologie a directement contribué à hauteur d'environ 1,4 million de milliards de dongs au PIB; l'économie numérique représente 14,02% du PIB, soit plus de 72 milliards de dollars US.
Changer le modèle de croissance ne signifie pas nier la terre, les ressources ou le capital, mais il faut transformer ces ressources de moteurs directs en fondements pour l'innovation. La terre doit servir une production efficace; le capital doit être axé sur la technologie, les compétences, la propriété intellectuelle; les ressources doivent être transformées en profondeur, utilisées de manière économique et les coûts environnementaux doivent être suffisamment calculés.
Les entreprises doivent changer leur façon de gagner des bénéfices
Lorsque les moteurs de croissance changent, les entreprises ne peuvent plus continuer à rivaliser avec la terre, le crédit bon marché, les avantages sociaux ou la main-d'œuvre à bas prix. Les avantages durables doivent être basés sur la productivité, l'innovation, la gouvernance, la marque, la propriété intellectuelle et la capacité de participer profondément à la chaîne de valeur.
Tout d'abord, les entreprises doivent considérer l'IA et les données comme un programme de restructuration, et non comme un achat de logiciels. La technologie ne crée de productivité que lorsqu'elle est associée à des données propres, à des processus redéfinis et à une équipe qui sait comment les utiliser. La numérisation d'un processus faible ne fait que faire en sorte que les faiblesses se produisent plus rapidement. Les dépenses en recherche, formation et innovation doivent être considérées comme des investissements et non comme les premières dépenses qui peuvent être réduites.
La résolution n° 198/2025/QH15 autorise les entreprises à déduire jusqu'à 20% de leurs revenus imposables pour créer un fonds de développement scientifique, technologique, d'innovation et de transformation numérique. La question est de savoir si les entreprises utilisent ces ressources pour améliorer leurs capacités réelles ou simplement pour suivre le mouvement.
Qu'est-ce que les travailleurs apprennent, avec quoi la localité est-elle compétitive?
Au total, au cours des 6 premiers mois de 2026, le taux de main-d'œuvre formée ayant des diplômes et des certificats est de 29,7%. Le vide de compétences n'est donc plus une histoire propre au secteur de l'éducation, mais est devenu un goulot d'étranglement direct de la croissance. Tous les travailleurs ne doivent pas nécessairement devenir ingénieurs en IA. Ce qui est nécessaire avant tout, ce sont les compétences numériques de base, la capacité à utiliser correctement les outils de l'IA, la pensée des données, les langues étrangères, les compétences en résolution de problèmes et la capacité à réapprendre tout au long de la vie.
Parallèlement, il existe des compétences mécaniques difficiles à remplacer: communication, jugement, créativité, responsabilité, compétences professionnelles et connaissances pratiques. Les écoles doivent passer de l'enseignement pour les examens à l'enseignement pour le travail et la poursuite des études. Les entreprises doivent participer à la conception de programmes, à la commande de compétences et à l'ouverture d'opportunités de pratique. L'État doit disposer d'un mécanisme financier pour la requalification et l'assurance-changement d'emploi, en particulier pour les groupes facilement affectés par l'automatisation.
Pour les localités, la concurrence dans la nouvelle phase ne peut pas se limiter à des prix fonciers bas, à des incitations élevées ou à des procédures de "demande et d'octroi" plus rapides. Les localités doivent concurrencer par la qualité des institutions, les données ouvertes, les infrastructures numériques, les ressources humaines, la capacité de connexion entre les universités et les entreprises, l'environnement de vie et la capacité du gouvernement à résoudre les problèmes.
Une zone industrielle avec des terrains bon marché mais manquant d'ingénieurs, manquant d'électricité stable, manquant de données de planification et de services publics transparents aura du mal à attirer des projets de haute technologie. Dans le même temps, il ne faut pas seulement classer par le taux de croissance du PIB régional, le nombre de projets ou le capital total enregistré. Il est nécessaire de mesurer davantage la productivité du travail, le taux d'entreprises innovantes, le nombre de travailleurs recyclés, les revenus réels, la qualité de l'emploi et la capacité de réduction des émissions.
Le Vietnam doit grandir grâce à une nouvelle structure: les entreprises sont plus innovantes, les travailleurs ont des compétences plus élevées, les localités gèrent mieux et l'État crée plus efficacement. Le PIB n'est finalement qu'un résultat. L'origine de ces résultats détermine jusqu'où le Vietnam peut aller, où il se situe dans la chaîne de valeur et si les réalisations du développement appartiennent réellement à la majorité des travailleurs ou non.
