À l'intérieur du centre d'inspection et de collecte de données multimétriques Robot semi-humain dans la ville de Zigong, province du Sichuan (Chine), l'entraîneur Ouyang Yuanbin porte des lunettes de réalité virtuelle.
À quelques mètres de là, un robot Walker S2 simule son mouvement en temps réel. Le bras métallique s'étend pour saisir fermement un colis et se coordonne avec l'autre main pour le placer sur la table voisine.
Cette action apparemment simple est en fait un processus d'exploitation de "l'or". Les capteurs de pression, de vision et de couple dans l'articulation enregistrent en permanence tous les changements microscopiques. Le système collecte des données du monde réel de haute qualité pour servir de "nourriture" à l'intelligence artificielle.
L'objectif est de combiner le contrôle à distance humain avec la collecte automatique", a expliqué Ouyang.
Cette installation de 6 000 m2 a officiellement ouvert ses portes le 8 janvier 2026 et devrait atteindre sa capacité maximale en mars avec 3 millions d'éléments de données par an. Il s'agit d'une étape clé dans la stratégie de transition de la production à l'intelligence robotique de la Chine.
L'année dernière a marqué une étape importante dans la production en série de robots semi-humains en Chine, avec plus de 140 fabricants lançant plus de 330 modèles différents. Cependant, la rareté des données réelles reste un goulot d'étranglement qui entrave la commercialisation.
M. Wang Feili, analyste chez UBS Securities China, a déclaré: "Même si l'enfant naît intelligent, s'il n'y a pas d'ensembles de données du monde réel à nourrir, il ne peut pas grandir".
Ce processus de collecte de données est extrêmement coûteux. La formation de robots pour trier une pile nécessite des dizaines de milliers d'opérations de saisie. De plus, le plus grand goulot d'étranglement réside dans la qualité de la perception tactile. M. Peng Zhihui, cofondateur d'AGIBOT, a déclaré que près de 80% des tâches industrielles que l'automatisation traditionnelle rencontre des difficultés sont liées au toucher, car l'industrie manque de feuilles de route de normalisation.
Pour relever le défi, la Chine a annoncé le premier système de normes nationales pour les robots semi-humains. Parallèlement, des installations de formation à grande échelle poussent dans tout le pays, de Pékin à Shanghai en passant par Guangzhou.
Rien qu'au Sichuan, au 24 février 2026, la localité avait enregistré 1 138 entreprises liées aux robots. Grâce à la simulation de scénarios industriels réels, le centre Tu Cong aide les robots à perfectionner leurs compétences de manipulation, fournissant une base solide pour optimiser les algorithmes.
Lorsque Ouyang Yuanbin termine sa journée de travail, des robots tels que le Walker S2 seront bientôt déployés dans les usines et les entrepôts de toute la Chine.
