Le modèle appelé SpecCLIP utilise l'intelligence artificielle pour traiter les données collectées par les télescopes. Cette réussite montre le grand potentiel de l'IA dans le traitement et l'intégration d'énormes ensembles de données astronomiques.
Les données collectées par les télescopes, également appelés spectroscopie stellaire, contiennent des informations spécifiques sur chaque étoile, notamment la température, la composition chimique et la gravité de surface, selon l'agence de presse Xinhua.
Grâce à l'analyse spectroscopique, les astronomes peuvent suivre l'histoire de l'évolution de la Voie lactée depuis sa formation jusqu'à aujourd'hui.
Cependant, les chercheurs sont confrontés à un défi majeur. Les télescopes Lamost chinois ou le satellite Gaia européen collectent des données spectrales de différentes manières. Ce ensemble de données n'est pas uniforme, ce qui rend difficile la combinaison directe pour une analyse à grande échelle.
Pour surmonter cet obstacle, un groupe de recherche de l'Observatoire astronomique national de l'Académie chinoise des sciences, ainsi que d'autres unités, ont introduit dans le domaine astronomique des concepts similaires au grand modèle linguistique. Ils ont créé un système d'IA capable d'apprendre automatiquement des données spectrales provenant de diverses sources.
Selon Huang Yang de l'Université de l'Académie chinoise des sciences, SpecCLIP fonctionne comme un "interprète". Grâce à cela, les scientifiques peuvent facilement effectuer une analyse combinée, synchroniser et convertir des données entre les équipements et les projets d'enquête.
Actuellement, SpecCLIP a été intégré à de nombreux nouveaux programmes de recherche. Par exemple, dans le projet de recherche de planètes semblables à la Terre, ce système aide les scientifiques à analyser avec précision les caractéristiques des étoiles en orbite. Grâce à cela, ils raccourcissent le temps de sélection et augmentent la possibilité de trouver des planètes ayant des conditions propices à la vie.
