Meme en examinant attentivement les candidatures les lettres de motivation ou les entretiens le choix d'un candidat approprie reste un defi majeur pour les employeurs. De nombreuses decisions reposent encore sur l'intuition ou les prejuges personnels ce qui rend le processus de recrutement peu objectif.
Les candidats n'ont qu'a repondre a quelques questions posees par le systeme d'IA de recrutement de Mappa. A partir des donnees vocales recueillies le systeme enverra aux employeurs une liste completee des candidats ayant les caracteristiques les plus appropriees pour le poste de recrutement.
Mappa a lance le marche dans le but de comprendre reellement les gens. Nous ne classons pas les caracteristiques comme bonnes ou mauvaises mais nous examinons si elles sont compatibles ou non' a partage Lucena (fondateur de Mappa).
En moins de trois ans cette startup a deja plus de 130 clients commerciaux aux Etats-Unis et a realise un chiffre d'affaires annuel de plus de 4 millions de dollars. Selon Lucena le plus grand point fort de Mappa reside dans les donnees specialisees qu'elle construit pour comprendre le comportement humain.
Au debut l'equipe de test a analyse la video et les donnees en ligne mais a rapidement realise que la voix etait le facteur de refletation le plus precis.
Grace a cela les entreprises utilisant Mappa ont enregistre un taux de departs d'employes de seulement 2 % contre une moyenne de 30 % pour le secteur.
Actuellement Mappa developpe une API d'analyse comportementale qui attire l'attention des entreprises souhaitant appliquer cette technologie dans des domaines en dehors du recrutement.
L'investisseur Tim Draper a declare qu'il avait utilise Mappa pour evaluer les fondateurs de startups que son fonds envisageait d'investir. Pendant ce temps la plateforme d'education en ligne Re-Skilling.ai a utilise Mappa pour identifier les competences des etudiants a ameliorer.
Lucena estime qu'a l'avenir Mappa pourrait etre appliquee a l'examen des prets pour les personnes n'ayant pas de bonnes antecedents de credit - comme une evaluation plus equitable des personnes dans toutes les circonstances.
