Deccan AI - une start-up spécialisée dans la fourniture de données après formation et l'évaluation de modèles d'IA, vient de lever 25 millions de dollars US lors du cycle de financement de série A entièrement par actions. Le cycle de financement est dirigé par A91 Partners, avec la participation de Susquehanna International Group et Prosus Ventures.
Dans un contexte où les laboratoires d'IA tels qu'OpenAI ou Anthropic se concentrent sur le développement de modèles de base, la majeure partie du travail post-entraînement est externalisée. Ces tâches comprennent la création de données, l'évaluation et l'apprentissage amélioré afin d'accroître la fiabilité lors du déploiement réel. Deccan AI est apparu comme une unité répondant à ce besoin.
Fondée en octobre 2024, Deccan AI fournit de nombreux services, allant de l'amélioration des capacités de programmation du modèle, du développement d'agents d'IA à la formation de systèmes interactifs avec l'API et à l'intégration avec le logiciel d'entreprise. La société développe également des produits tels que le kit d'évaluation Helix et la plateforme d'automatisation du fonctionnement.
Cette startup coopère actuellement avec de nombreux laboratoires d'IA dans les tâches de collecte de commentaires d'experts, de construction d'environnements d'apprentissage améliorés et d'évaluation de modèles. Les clients sont considérés comme incluant Google DeepMind et Snowflake. Selon le fondateur de Deccan AI, Rukesh Reddy, la société compte environ 10 clients et met en œuvre des dizaines de projets en même temps.
Deccan AI a son siège dans la baie de San Francisco et exploite également une grande équipe à Hyderabad, en Inde. La société compte environ 125 employés et un réseau de plus d'un million de collaborateurs, dont des étudiants, des experts et des docteurs. Chaque mois, environ 5 000 à 10 000 collaborateurs sont actifs, dont environ 10% sont diplômés de troisième cycle.
Le marché des services de formation en IA connaît une croissance rapide avec l'essor des grands modèles linguistiques. De nombreuses entreprises telles que Scale AI, Surge AI, Turing ou Mercor participent à la concurrence dans le domaine de l'étiquetage des données et de l'évaluation des modèles.
Selon M. Rukesh Reddy, la qualité reste un défi majeur dans la phase post-entraînement, où les erreurs peuvent affecter directement les performances du système dans l'environnement réel. Cette phase nécessite des données spécialisées, une grande précision et une échelle difficile à étendre, tout en exigeant des progrès rapides lorsque les laboratoires ont besoin d'une grande quantité de données en quelques jours seulement.
Ce domaine est également confronté à de nombreux débats sur les conditions de travail et les revenus des travailleurs indépendants. Reddy a déclaré que les revenus sur la plateforme Deccan varient de 10 à 700 USD par heure, avec un groupe de collaborateurs de premier plan pouvant atteindre 7 000 USD par mois.
Reddy a déclaré que l'entreprise était construite selon l'orientation "née avec l'IA génératrice", en se concentrant sur les tâches hautement habiles dès le départ. Au cours de l'année écoulée, Deccan AI a enregistré une croissance de 10 fois et a atteint un chiffre d'affaires de millions de dollars par an. Environ 80% des revenus proviennent de 5 grands clients, ce qui témoigne du niveau élevé de concentration du marché de l'IA avancée.
