A l'ere de l'essor de l'IA la creation de textes d'images et de videos n'est plus un privilege pour les humains. En quelques clics seulement les utilisateurs peuvent creer une photo authentique d''un evenement sans precedent' ou une video de discours d'un homme politique... que cette personne n'a jamais connue.
Cela augmente le risque de fausses nouvelles en particulier sur les reseaux sociaux. Alors comment les utilisateurs reconnaissent-ils le contenu cree par l'IA?
1. Verifiez les details deraisonnables ou flous.
Le contenu cree par l'IA a souvent une logique lache ou une repetition d'idees. Pour le texte vous pouvez remarquer des paragraphes longs repetitifs manquant de preuves ou evitant des informations specifiques.
Quant a l'imagerie l'IA commet souvent des erreurs dans de petits details tels que le nombre de doigts la coiffure la forme des oreilles les dents ou la lumiere qui n'est pas naturelle.
2. Recherche de sources et authentification croisee
Lorsque vous rencontrez un contenu choquant ou trop parfait consultez la source d'origine. S'il n'y a qu'une seule source de publication et qu'elle n'est pas confirmee par les journaux reputes il est fort probable que le contenu soit base sur l'IA.
L'utilisation d'outils de verification d'images tels que Google Reverse Image Search ou InVID permet egalement de verifier la fiabilite.
3. Regardez le watermark ou les super donnees
Certaines plateformes telles que Meta OpenAI et Google ont commence a etiqueter le contenu 'AI-genere' comme etant cree par l'IA. De plus les super-informations (metadata) dans les images ou les videos peuvent etre divulguees par le logiciel qui les a creees. Cependant les utilisateurs ont besoin de competences de base pour acceder a ces informations.
La technologie aide a detecter l'IA
Actuellement de nombreux outils tels que GPTZero Hive Moderation ou Deepware Scanner peuvent aider a analyser des textes ou des fichiers d'images pour determiner les possibilites creees par l'IA. Bien qu'ils ne soient pas parfaits ils restent des options de support efficaces.
Le Dr Hany Farid expert en analyse d'images numeriques et professeur a l'universite de Californie a Berkeley a averti : 'L'IA eclipse la frontiere entre le vrai et le faux. L'equipement de competences pour detecter le contenu cree par l'IA n'est plus une option mais une exigence essentielle pour les citoyens numeriques'.
Dans un monde de plus en plus chaotique par les informations erronees maintenir une pensee critique verifier les sources et ne pas se precipiter pour partager est quelque chose que chaque utilisateur devrait pratiquer chaque jour.
