Meta retarde son projet de lancement d'un nouveau modèle d'intelligence artificielle (IA) après que des tests internes ont montré que les performances n'atteignaient pas les attentes par rapport aux principaux concurrents de l'industrie technologique.
Le nouveau modèle d'IA de Meta, nom de code Avocado, a été développé au cours des derniers mois. Cependant, lors des tests internes de capacité de raisonnement, de programmation et d'écriture de contenu, ce système n'a toujours pas atteint une performance équivalente aux modèles d'IA avancés de concurrents tels que Google, OpenAI ou Anthropic.
Auparavant, Meta prévoyait de sortir Avocado en mars. Mais en raison de résultats d'évaluation qui n'ont pas répondu aux attentes, la société a décidé de reporter la date de lancement au moins à mai afin de continuer à améliorer les performances.
Bien qu'Avocado montre toujours des progrès par rapport aux modèles d'IA précédents de Meta et fonctionne même mieux que certains anciens systèmes de Google tels que Gemini 2.5 lancé en mars. Cependant, les performances d'Avocado ne devraient pas encore être comparables à celles de Gemini 3.0, une version plus récente de Google.
Face à cette situation, la direction de Meta a même discuté de la possibilité de libérer temporairement la technologie Gemini pour soutenir les produits d'IA de l'entreprise, bien qu'aucune décision officielle n'ait été prise.
Les performances d'Avocado sont étroitement surveillées dans un contexte de concurrence de plus en plus féroce pour le développement de l'IA.
Actuellement, Google, OpenAI et Anthropic sont considérés comme les entreprises leaders dans le domaine des modèles d'IA de base, des technologies de base derrière les chatbots, les outils de programmation, les systèmes de création d'images et de vidéos à l'intelligence artificielle.
Pendant ce temps, Meta parie gros sur l'IA comme pilier stratégique. Le PDG Mark Zuckerberg a investi des milliards de dollars pour attirer les meilleurs chercheurs en IA et construire un système de centre de données au service de cette technologie.
Selon le plan, Meta pourrait dépenser jusqu'à 135 milliards de dollars cette année, soit près du double des 72 milliards de dollars de l'année précédente, afin de développer des infrastructures pour des modèles d'IA à grande échelle.
Cette ambition est devenue encore plus claire après que le modèle Llama 4 de Meta lancé l'année dernière n'ait pas répondu aux attentes. Pour renforcer ses capacités de recherche, la société a investi 14,3 milliards de dollars dans la startup Scale AI et a nommé le jeune fondateur Alexandr Wang au poste de nouveau directeur de l'IA.
Wang a ensuite créé un laboratoire de recherche interne appelé TBD Lab (abréviation de « to be determined »), axé sur le développement de deux nouveaux modèles d'IA inspirés des fruits, l'avocatier et le mango, dans lesquels le mango vise à créer des images et des vidéos à l'aide de l'IA.
Selon le calendrier de développement, Avocado a terminé la phase de pré-entraînement à la fin de l'année dernière et est passé à la phase de post-entraînement à partir de janvier de cette année.
Bien que le plan de lancement ait été retardé, Meta a toujours exprimé sa détermination à poursuivre des objectifs à long terme. Lors d'une réunion avec des investisseurs au début de l'année, Zuckerberg a déclaré qu'il s'attendait à ce que les nouveaux modèles d'IA de l'entreprise continuent de progresser rapidement et puissent ouvrir une nouvelle ère technologique.
Actuellement, le seul produit de la nouvelle division IA de Meta est Vibes, une application de création de vidéos utilisant l'intelligence artificielle similaire à Sora d'OpenAI.
