La raison pour laquelle les outils d'IA fixent de manière inattendue des limites chaque jour

Cát Tiên |

OpenAI et Google ont soudainement réduit les limites de création de vidéos et d'images chaque jour reflétant une pression énorme sur l'infrastructure GPU face à la demande mondiale croissante d'IA.

L'essor des modèles de création de contenus d'IA a conduit OpenAI et Google à appliquer simultanément de nouvelles limites à deux outils qui attirent l'attention mondiale : le programme de création de vidéos Sora et le modèle de création d'images Nano Banana Pro.

Les mesures restrictives ont été mises en place pendant les vacances aux États-Unis au moment où les utilisateurs ont le plus tendance à tester l'IA.

OpenAI annonce que l'application Sora gratuite n'est autorisée à créer qu'un maximum de 6 vidéos par jour.

Les utilisateurs payants ChatGPT Plus et Pro ne sont pas affectés et peuvent toujours acheter des sessions supplémentaires de vidéo si nécessaire.

Bill Peebles le chef de Sora a déclaré sur X que le GPU fonctionne à un niveau de charge très élevé.

Notre GPU est en feu et nous voulons permettre à autant de personnes d'accéder à Sora que possible' a déclaré Bill Peebles.

Bien que le terme 'froid GPU' soit souvent mentionné par la communauté les experts affirment que les GPU dans les centres de données ne fondent généralement pas vraiment grâce à des systèmes de refroidissement avancés.

Le PDG Sam Altman a comparé une situation similaire à la vague d'IA de Ghibli puis a reconnu que la déclaration visait uniquement à souligner le niveau de surcharge.

Du côté de Google les utilisateurs de Nano Banana Pro qui ne sont pas abonnés ne sont actuellement autorisés à créer ou à modifier qu'un maximum de 2 images par jour avec Gemini 3 Pro.

La page d'assistance de Google indique également clairement que la limite du Gemini 3 Pro peut varier avec le temps en fonction du volume d'utilisation.

Auparavant le modèle Nano Banana fonctionnait sur Gemini 2.5 permettant de créer jusqu'à 100 images par jour.

La réduction simultanée des limites montre que la quantité d'informatique nécessaire pour créer des vidéos et des images d'IA devient de plus en plus énorme.

Les modèles multimédias modernes exigent une puissance de traitement bien supérieure au modèle qui ne crée que des documents ce qui entraîne une forte augmentation de la consommation d'énergie et des coûts d'exploitation.

Bien que cela soit gênant pour une partie des utilisateurs gratuits les entreprises d'IA ont déclaré que la nouvelle limite contribue à assurer une qualité de service stable tout en empêchant le système de se surcharger au moment où la demande augmente brusquement.

Cát Tiên
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