Selon un nouvel article de scientifiques de l'Institut de psychologie linguistique Max Planck aux Pays-Bas en collaboration avec le Centre ESRC LuCiD au Royaume-Uni meme les machines les plus intelligentes ne peuvent pas vaincre les enfants qui savent parler dans l'apprentissage des langues.
Cet institut a declare : 'Bien que les machines puissent traiter une quantite enorme de donnees a une vitesse extremement rapide les enfants sont loin derriere l'intelligence artificielle dans l'acquisition du langage naturel'.
La principale raison est que les enfants utilisent tous les sens tels que la vue l'odorat la perception et l'expressivite pour ressentir le monde et developper des competences linguistiques.
Pendant ce temps les machines y compris les chatbots d'IA apprennent principalement a partir de texte ecrit de maniere passive au lieu d'un processus proactif stimule par des competences sociales de la cognition et du mouvement de plus en plus developpees. Cela signifie que l'IA manque la riche combinaison d'images de sons et d'autres signaux sensoriels comme la façon dont les humains apprennent la langue.
Toujours selon les scientifiques les enfants n'attendent pas seulement que la langue leur arrive mais explorent activement l'environnement qui les entoure en creant constamment de nouvelles opportunites d'apprentissage. C'est tres different des machines.
Les chercheurs ont declare lors de l'annonce de leur decouverte dans la revue Trends In Cognitive Sciences : 'Si les humains apprennent la langue a un rythme equivalent a ChatGPT il leur faudra 92 000 ans'.
La professeure Caroline Rowland auteure principale de la recherche scientifique sur cette question a souligne que tout cela aide les enfants a maîtriser le langage tres rapidement. Elle a declare : 'Les systemes d'IA traitent les donnees... mais les enfants y vivent vraiment'.
Selon elle les chercheurs en IA devraient comprendre comment les enfants apprennent la langue comme une necessite afin de pouvoir construire de meilleurs modeles linguistiques.
Rowland a declare : 'Les chercheurs en IA peuvent apprendre beaucoup de choses des enfants. Si nous voulons que les machines apprennent les langues aussi bien que les humains nous devons peut-etre repenser a la façon de les concevoir des le depart'.
