La feuille de route pour construire un grand écosystème linguistique propre à Vingroup
Lors de la réunion annuelle du 22 avril 2026, les dirigeants du groupe Vingroup ont déclaré que l'entreprise (DN) se concentrait sur le déploiement du système V-App en deux phases de transition. Dans la première phase, l'application se concentre sur l'objectif de servir les clients et de promouvoir le commerce en ligne. L'orientation à long terme est de développer la V-App en une plateforme de commerce électronique selon le modèle Online-to-Offline (O2O).
Pour soutenir cet écosystème, Vingroup considère les données comme un facteur de survie. À partir du 30 avril 2026, le groupe a commencé à mettre en service son propre système de langage géant (LLM) pour soutenir l'IA dans la synthèse et l'analyse des données. Le président Pham Nhat Vuong a déclaré qu'il était nécessaire de coopérer avec des partenaires externes pour étendre les sources de données, parmi lesquels le service "Vous buvez, je conduis" est l'un des premiers partenaires expérimentaux. Ces efforts s'inscrivent dans le plan visant à porter le bénéfice après impôt du groupe en 2026 à 35 000 milliards de dongs, soit trois fois plus que l'année précédente. Il a également affirmé qu'il s'agissait d'une partie des efforts visant à contribuer à l'exploit du pays, où toutes les entreprises et tous les citoyens doivent unir leurs forces pour créer une transformation extraordinaire.
Vinamilk optimise la chaîne d'approvisionnement grâce aux données
Pour Vinamilk, l'intelligence artificielle est la solution au problème de la gestion de la chaîne d'approvisionnement dans un contexte géopolitique complexe qui augmente les coûts logistiques. Le système technologique de cette unité est actuellement chargé de traiter jusqu'à un million de commandes par jour via les canaux de vente au détail direct et en ligne.
Mme Mai Kieu Lien - directrice générale de Vinamilk - a estimé que l'application de l'IA aide les entreprises à être flexibles dans la fixation des prix des matières premières selon différents scénarios de marché et à optimiser les coûts d'exploitation. Grâce à cela, bien que le pouvoir d'achat se soit redressé lentement, le bénéfice du premier trimestre 2026 de cette unité a tout de même augmenté de près de 55% par rapport à la même période. L'entreprise a également affirmé qu'elle concentrerait ses ressources sur le secteur central et l'infrastructure des technologies de l'information, en éliminant résolument les secteurs d'activité non essentiels tels que l'immobilier.
Effet de diffusion de la technologie dans les métiers traditionnels
La vague d'applications de données s'est également fortement étendue aux secteurs de la vente au détail et de la production industrielle. Chez Thế giới di động, la technologie est utilisée pour gérer des KPI transparents pour chaque employé et optimiser le système d'entrepôts pour la chaîne Bách Hóa Xanh, dans le but d'atteindre un bénéfice de 9 200 milliards de dongs. De même, Masan avec le modèle "Consumer-Retail-Tech" a aidé WinCommerce à améliorer considérablement ses performances en analysant avec précision le comportement des consommateurs dans chaque région, en particulier le marché rural.
Même dans le secteur de l'industrie lourde, le groupe Hoa Phat considère la pression concurrentielle comme un moteur pour investir dans la technologie en profondeur. Le président Tran Dinh Long a souligné que l'auto-correction organisationnelle et l'amélioration de l'appareil de gestion sont des exigences obligatoires.
Le tableau économique à travers la saison de l'AGA 2026 montre que la révolution des méthodes de fonctionnement est profondément en cours dans les grandes entreprises. Maîtriser l'IA et les big data aide non seulement les milliardaires vietnamiens à s'adapter aux fluctuations du marché mondial, mais améliore également la productivité du travail pour l'ensemble de l'économie. C'est une prémisse solide pour que les "géants" s'orientent vers des objectifs plus ambitieux dans la nouvelle phase stratégique.
