Les modeles d'IA meteorologique de Nvidia ouvrent une nouvelle approche pour la meteorologie, l'assurance et la gestion des risques de catastrophes naturelles dans un contexte de changement climatique croissant.
Le 26 juillet (heure locale), lors de la reunion annuelle de l'American Meteorological Society tenue a Houston, Nvidia a presente trois modeles d'intelligence artificielle open source pour aider a construire des previsions meteorologiques meilleures et plus rapides.
Cela fait partie de la strategie a long terme du fabricant de puces d'IA visant a fournir du logiciel open source, fonctionnant de maniere optimale sur la plateforme materielle de Nvidia, pour de nombreux domaines, des chatbots aux voitures autonomes en passant par les sciences climatiques.
Dans le domaine de la prevision meteorologique, Nvidia vise a remplacer les simulations physiques traditionnelles, qui prennent beaucoup de temps et de coûts, par des modeles bases sur l'IA.
Selon l'entreprise, apres avoir ete formes, ces modeles d'IA peuvent atteindre une precision equivalente, voire superieure, aux anciennes methodes, tandis que la vitesse de traitement est considerablement plus rapide et les coûts d'exploitation sont inferieurs.
M. Mike Pritchard, directeur de la recherche sur la simulation climatique chez Nvidia et professeur de sciences des systemes solaires a l'universite de Californie, a Irvine, a declare que l'une des applications pratiques les plus importantes des modeles meteorologiques de l'IA reside dans le secteur de l'assurance.
Les compagnies d'assurance doivent souvent evaluer les risques lies a des phenomenes extremes tels que de fortes tempetes ou des inondations generalisees afin de construire des produits et de fixer les primes.
Cependant, la prevision detaillee des evenements inhabituels jusqu'a present a toujours ete tres coûteuse.
Les previsions meteorologiques traditionnelles utilisent souvent une methode de collecte, dans laquelle le systeme doit fonctionner en parallele avec de nombreux scenarios differents pour voir comment un phenomene peut evoluer.
Pour detecter les risques rares, le nombre de scenarios doit augmenter fortement, ce qui entraîne des coûts de calcul et des delais de traitement tres eleves.
Selon M. Pritchard, l'IA aide a resoudre ce nœud. « Une fois entraînee, l'IA est 1 000 fois plus rapide. Cela permet de fonctionner des systemes de simulation a grande echelle qui etaient auparavant tres difficiles a realiser. Les compagnies d'assurance peuvent desormais exploiter des systemes avec environ 10 000 membres », a-t-il declare.
Les trois modeles Earth-2 que Nvidia a publies cette fois comprennent: un modele de prevision meteorologique de 15 jours; un modele specialise dans le suivi et la prevision de fortes tempetes dans tous les Etats-Unis en six heures; et un modele utilise pour integrer les donnees de nombreux capteurs meteorologiques differents, contribuant a creer un point de depart plus precis pour d'autres technologies de prevision.
Selon les observateurs, si ces modeles sont largement deployes, l'IA pourrait creer un tournant dans la façon dont les humains surveillent, prevoient et reagissent aux conditions meteorologiques extremes.
