5 groupes de solutions pour réduire le niveau de pollution
Le matin du 30 janvier, Hanoï a continué de se classer 13e sur 15 villes les plus polluées du monde (selon l'application IQAir) avec un indice de pollution rouge de 153 - un niveau d'alerte de mauvaise qualité de l'air, nuisible à la santé de tous, en particulier des groupes sensibles. La raison pour laquelle l'indice de qualité de l'air (IQA) est élevé est due aux sources de pollution provenant des transports, de la construction, de la production...
De plus, les jours où le temps n'est pas favorable, les émissions ne peuvent pas être diffusées vers le haut, ce qui entraîne une pollution la nuit et tôt le matin.
D'ici 2030, Hanoï s'efforce de réduire de 20% la concentration moyenne annuelle de poussières PM2,5 par rapport au niveau mesuré en 2024, ramenant cet indice à moins de 40 μg/m3. Les provinces satellites telles que Thai Nguyen, Phu Tho, Bac Ninh... visent également à réduire cet indice de plus de 10%. L'objectif est également d'augmenter le nombre de jours où la qualité de l'air à Hanoï est bonne à 80%. Ce chiffre amène de nombreuses personnes à se demander s'il existe des données de surveillance précises pour déterminer avec précision les objectifs fixés.
M. Trương Mạnh Tuấn - chef adjoint du département de la gestion de la qualité de l'environnement (Département de l'environnement, ministère de l'Agriculture et de l'Environnement) a affirmé qu'avec l'objectif de réduire les émissions de particules fines, le ministère de l'Agriculture et de l'Environnement et la ville de Hanoï disposent tous deux d'un système de réseau de stations de surveillance de la qualité de l'environnement.
Ces stations mesurent la concentration de polluants dans l'air et publient les résultats périodiquement ou annuellement, tout en comparant avec les normes techniques nationales sur la qualité de l'air. À partir de là, nous pouvons évaluer le niveau de pollution, la tendance de la pollution annuelle à augmenter ou à diminuer, ainsi que l'évolution au fil du temps.
À partir de ces données de surveillance, nous analyserons et évaluerons combien de jours par an la qualité de l'air est bonne, combien de jours sont moyennes, combien de jours sont mauvaises ou mauvaises; nous verrons si la qualité de l'air s'est améliorée au fil des ans", a déclaré M. Tuấn.
Afin d'atteindre l'objectif de réduire de 20% les particules fines à Hanoï ainsi que dans les provinces et villes voisines, le représentant du ministère de l'Agriculture et de l'Environnement a également déclaré qu'il était nécessaire de mettre en œuvre simultanément 5 groupes de solutions: perfectionner les mécanismes et les politiques; mettre en place un mécanisme de coordination interrégionale et interprovinciale; appliquer des normes d'émission aux voitures et prochainement aux motos et cyclomoteurs, contrôler les sources de pollution; appliquer la science et la technologie et la gestion des données et mobiliser des ressources financières, technologiques et humaines.
Vers une augmentation des prévisions à 7-10 jours
Selon M. Trương Mạnh Tuấn, le Département de l'environnement s'est associé à l'Institut météorologique finlandais pour étudier et élaborer un modèle de prévision basé sur le modèle SILAM - un modèle très moderne dans le monde pour évaluer et prévoir la pollution atmosphérique pendant 48 heures; à l'avenir, le ministère se concentrera sur l'investissement pour accroître la capacité de prévision, pouvant viser 7 à 10 jours.
Cependant, la prolongation du délai de prévision nécessite des ressources importantes et des capacités techniques et technologiques qui doivent être considérablement améliorées. Le ministère de l'Agriculture et de l'Environnement se concentrera sur le renforcement de ce contenu afin de prolonger le délai de prévision et de divulgation d'informations à la communauté. Nous avons évalué et prévu 2 jours, dans le but de prolonger le délai de prévision à 7-10 jours", a déclaré M. Tuấn.
Concernant la proposition de porter la prévision de pollution atmosphérique à 7-10 jours, le professeur associé et docteur Hoàng Anh Lê - chef du département de gestion de l'environnement, faculté de l'environnement, Université des sciences naturelles, Université nationale de Hanoï - a déclaré que si l'on veut recenser et prévoir la pollution atmosphérique, les localités de tout le pays doivent mettre en œuvre un programme d'inventaire des émissions afin de former une base de données initiale. Il existe trois groupes de données de base: Premièrement, la base de données sur les sources d'émission, deuxièmement, les données météorologiques, y compris les prévisions météorologiques et les données météorologiques immédiates (observation actuelle) pour servir l'évaluation de la propagation et la prévision de la pollution, et troisièmement, les données topographiques et spatiales.
C'est un facteur nécessaire pour le calcul, la simulation et la prévision de la propagation de la pollution atmosphérique. Lors de l'intégration de ces données dans les modèles de prévision, si les données d'entrée sont suffisamment bonnes, il est tout à fait possible de prévoir la pollution atmosphérique", a partagé le professeur associé et docteur Hoàng Anh Lê.
Le professeur associé et docteur Hoàng Anh Lê estime que la précision des prévisions dépend fortement de la qualité des données, en particulier des données météorologiques. Plus les prévisions sont proches du moment réel, plus la précision est généralement élevée. Cependant, si les prévisions sont à plus long terme, les agences de gestion de l'État et la communauté auront plus d'opportunités de prévenir de manière proactive et d'élaborer des plans de gestion de la pollution atmosphérique plus efficaces.
