Mauvais diagnostic parce que l'IA ne peut pas examiner les patients
Le patient N.Y. K (35 ans, résidant à Hô-Chi-Minh-Ville) a été admis à l'hôpital après plusieurs semaines d'apparition continue de toux sèche, de toux grasse mais sans consulter. Au début, le patient pensait qu'il ne s'agissait que d'un symptôme de grippe ou d'une infection respiratoire courante, il a donc recherché des informations sur les plateformes d'IA pour les consulter. Sur la base des suggestions reçues, le patient a acheté lui-même des médicaments et les a traités à domicile.
Cependant, après une période de prise de médicaments, les symptômes ne se sont pas améliorés. La toux prolongée accompagnée de fatigue et de perte de poids rapide a rendu le patient anxieux et a décidé de se rendre à l'hôpital pour un examen.
À l'hôpital militaire 175, les médecins ont diagnostiqué que le patient souffrait de tuberculose pulmonaire. Étant donné que la maladie durait depuis un certain temps, le patient a été orienté vers un traitement hospitalier avant de reprendre le protocole de traitement de la tuberculose conformément aux instructions professionnelles.
Le Dr Nguyen Trung Nguyen - directeur du Centre antipoison de l'hôpital Bach Mai - a déclaré que l'unité avait déjà admis un patient de 63 ans à Ninh Binh dans un état critique après avoir suivi les instructions de traitement de la sinusite du "médecin de l'IA".
Le patient a été guidé pour brûler un mélange de crâne de noix de coco, de đinh lăng et de corne de buffle dans un tube à beurre, puis s'est couvert d'une couverture pour respirer la fumée. Après quelques heures, le patient est tombé dans le coma, s'est brûlé le visage et a été diagnostiqué comme souffrant d'une grave intoxication au CO, de lésions cardiaques, de rhabdomyolyse, de risque de lésions cérébrales, nécessitant une intubation endotrachéale pour le traitement.
Un autre cas est celui de M. N.V.H (34 ans, Hanoï) souffrant de douleurs thoraciques après des mouvements. Après avoir saisi les symptômes dans l'application de l'IA, cet outil penche vers le diagnostic de douleurs musculaires ou de rhinosclérose et recommande de se reposer. Croyant que la maladie n'était pas grave, il a acheté lui-même des analgésiques. Le lendemain, la douleur a augmenté, s'est propagée à l'épaule gauche, accompagnée de sueurs. À son arrivée à l'hôpital, le médecin a diagnostiqué qu'il souffrait d'un syndrome coronarien aigu, nécessitant une intervention de réanimation coronarienne d'urgence.
L'IA n'analyse que sur la base des données fournies par l'utilisateur, elle ne peut pas effectuer d'examens cliniques, mesurer la tension artérielle, écouter le cœur, lire l'électrocardiogramme ou prescrire des tests. En l'absence d'une information importante, les résultats suggérés peuvent être très différents de la réalité.
Selon le Dr Nguyen Trung Nguyen, en médecine, de nombreuses maladies ont des manifestations similaires mais un niveau de danger complètement différent. Les douleurs abdominales peuvent n'être que des troubles digestifs, mais peuvent également être une appendicite ou une pancréatite aiguë. Les maux de tête peuvent être dus au stress, mais peuvent également être une hémorragie cérébrale. La toux et la fièvre peuvent être un rhume, mais peuvent également être une pneumonie sévère ou une dengue. La distinction nécessite un examen, des tests et une expérience clinique - des choses que l'IA ne peut pas encore remplacer.
Perdre le "moment idéal" pour se faire soigner
Le plus grand risque en faisant trop confiance à l'IA est de perdre le "moment idéal" pour le traitement. L'accident vasculaire cérébral, l'infarctus du myocarde, le choc anaphylactique, la méningite et de nombreuses autres maladies d'urgence doivent être traités en très peu de temps. Si l'IA juge les symptômes comme "inquiétants", ou si le patient se comprend de manière subjective, il peut retarder son arrivée à l'hôpital et perdre l'opportunité d'un traitement efficace.
L'IA ne peut pas non plus observer le teint, la couleur de la peau, le rythme respiratoire, le niveau de vigilance ou les signes anormaux que les médecins peuvent reconnaître immédiatement lors d'un contact direct avec le patient.
Un autre risque est que de nombreuses personnes utilisent l'IA pour demander quels médicaments prendre. L'IA peut synthétiser les médicaments couramment utilisés mais ne sait pas si la patiente est allergique, enceinte, souffre de maladies du foie, des reins, cardiovasculaires, du diabète ou utilise d'autres médicaments. Un seul médicament courant peut avoir de graves conséquences s'il est utilisé par la mauvaise personne ou à la mauvaise dose, voire provoquer des interactions médicamenteuses, des lésions hépatiques, une insuffisance rénale ou des réactions allergiques graves.
De plus, l'IA peut créer un sentiment de « sécurité » lorsqu'elle utilise des expressions telles que « courant », « peu grave », ou vice versa, ce qui inquiète excessivement les utilisateurs lorsqu'ils énumèrent de nombreuses possibilités de pathologies dangereuses.
L'IA ne fait que soutenir, pas remplacer les médecins
Le professeur associé et docteur Lê Tuấn Linh - directeur adjoint de l'hôpital universitaire de médecine de Hanoï - a déclaré que l'IA est largement appliquée dans la médecine, de l'analyse d'images au dépistage des maladies en passant par l'aide aux médecins pour prendre des décisions. Cependant, l'IA n'est qu'un outil de soutien, qui ne peut remplacer l'examen, le diagnostic et la prescription.
Selon lui, ce qui est inquiétant n'est pas l'IA, mais le fait que de nombreuses personnes considèrent l'IA comme un "médecin en ligne". L'IA n'analyse que les données fournies par les utilisateurs, ne peut pas effectuer d'examens cliniques ou évaluer de manière globale les patients, elle peut donc donner de mauvaises suggestions ou recommander des médicaments inappropriés, augmentant le risque de traitement tardif et de complications.
Le professeur associé et docteur Lê Tuấn Linh a souligné que l'IA aide à optimiser le processus d'examen et de traitement médical et à aider les médecins à prendre des décisions, mais la décision finale doit toujours être prise par les médecins. "La médecine n'est pas seulement une question de données, mais aussi d'expérience clinique, de responsabilité et d'empathie. Dans un avenir proche, l'IA sera un "bras de soutien efficace", et ne pourra pas remplacer le médecin".
Le lieutenant-colonel, docteur ès sciences Nguyen Hai Cong - chef du service de pneumologie de l'hôpital militaire 175 - a déclaré que le fait que de nombreuses personnes achètent des médicaments sur la suggestion de l'IA sans consulter un médecin peut entraîner de nombreuses conséquences telles que l'utilisation de médicaments pour la mauvaise maladie, la mauvaise dose, l'augmentation du risque d'effets secondaires, la toxicité des médicaments et le ralentissement du processus de traitement.
En particulier, pour les maladies infectieuses, le report des visites à l'hôpital peut avoir de graves conséquences. Le Dr Cong a cité en exemple que si un patient atteint de tuberculose pulmonaire pense qu'il ne souffre que d'une infection respiratoire ordinaire et qu'il est traité à domicile, la maladie peut s'aggraver, tout en augmentant le risque d'infection pour les proches et la communauté.
Selon le Dr Trần Văn Phúc (Hôpital général de Xanh Pôn), l'IA fait un grand pas en avant dans la médecine. Cet outil peut donner des recommandations appropriées dans certaines situations, comme conseiller aux patients de se rendre à l'hôpital au lieu d'utiliser eux-mêmes des médicaments. Cependant, l'IA n'est qu'un outil de traitement des données et du langage, elle ne peut pas auto-examiner les patients ou établir un diagnostic précis uniquement sur la base des symptômes fournis par les patients. À l'avenir, l'IA pourra assumer des tâches procédurales telles que la lecture de films, l'analyse de données, contribuant à réduire le temps de travail manuel afin que les médecins se concentrent sur la pensée clinique et le traitement. L'IA devrait être considérée comme une assistante de soutien aux médecins, et non comme une personne de remplacement.
