Une nouvelle technologie ouvre la voie à la prévision et à l'alerte précoce aux catastrophes naturelles

Linh Chi - Dương Anh |

L'application de nouvelles technologies, l'IA et les plateformes numériques contribuent à améliorer la précision des prévisions et des alertes précoces aux catastrophes naturelles.

Le 18 mars, le journal Nông nghiệp và Môi trường, en collaboration avec le Département de la météorologie et de l'hydrologie et le Fonds communautaire de prévention des catastrophes naturelles, a organisé le séminaire "Nouvelles technologies dans la prévision et l'alerte précoce aux catastrophes naturelles". Le séminaire s'est déroulé dans le cadre d'une série d'activités en réponse à la Journée mondiale de l'eau et à la Journée mondiale de la météorologie.

Dans son discours d'ouverture, le vice-ministre de l'Agriculture et de l'Environnement, Le Cong Thanh, a souligné que les catastrophes naturelles dans le monde ainsi qu'au Vietnam ont tendance à augmenter en fréquence, en intensité et en niveau d'extrême sous l'impact de plus en plus clair du changement climatique.

Thứ trưởng Bộ Nông nghiệp và Môi trường nhấn mạnh tầm quan trọng trong cảnh bảo, dự báo sớm thiên tai. Ảnh: Việt Anh.
Le vice-ministre de l'Agriculture et de l'Environnement a souligné l'importance de l'alerte et de la prévision précoce des catastrophes naturelles. Photo: Việt Anh.

Plus les prévisions sont précises, plus l'alerte est précoce, plus la capacité de réponse proactive du gouvernement et de la population est élevée. La pratique au cours des dernières années montre que de nombreux dommages causés par les catastrophes naturelles peuvent être considérablement réduits si les informations d'alerte sont fournies rapidement, avec précision et parviennent aux bonnes personnes", a souligné le vice-ministre Lê Công Thành.

Au cours de la période écoulée, grâce à l'attention du Parti, de l'État et à la coordination des ministères, des secteurs et des localités, le système météorologique et hydrologique et de prévention des catastrophes naturelles du Vietnam a fait de nombreux progrès importants. Le réseau de surveillance météorologique et hydrologique est progressivement amélioré; la capacité de prévision s'améliore de jour en jour; de nombreux types de prévisions ont prolongé leur durée et amélioré leur précision.

Cependant, face à l'évolution de plus en plus complexe des catastrophes naturelles dans le contexte du changement climatique, les méthodes de prévision traditionnelles sont confrontées à de nombreux défis. De nombreux phénomènes météorologiques extrêmes de petite ampleur mais d'intensité élevée, évoluant rapidement, exigent que les systèmes de prévision soient plus rapides, plus précis et plus intelligents.

Lors du séminaire, les présentations se sont concentrées sur de nombreuses approches technologiques en matière de prévision et d'alerte aux catastrophes naturelles, des problèmes clés du secteur de l'hydrométéorologie dans le contexte du changement climatique aux solutions d'application spécifiques.

S'exprimant lors du séminaire, le Dr Nguyen Xuan Hien - directeur adjoint du Centre national de prévisions hydrométéorologiques, Département de la météorologie et de l'hydrologie - a déclaré que le système de prévisions hydrométéorologiques du Vietnam avait fait de nombreux progrès significatifs. Les modèles de prévision numérique fonctionnant sur des superordinateurs permettent de fournir des données détaillées au réseau de 3x3 km; les prévisions de tempête sont réalisées en combinant de nombreux modèles mondiaux et régionaux, combinés à la technologie d'assimilation des données.

TS Nguyễn Xuân Hiển cho biết Trung tâm Khí tượng Thủy văn đang ứng dụng nhiều công nghệ hiện đại vào công tác dự báo. Ảnh: Việt Anh
Le Dr Nguyễn Xuân Hiển a déclaré que le Centre national de prévisions hydrométéorologiques applique de nombreuses technologies modernes au travail de prévision. Photo: Việt Anh

Il est à noter que l'IA est largement appliquée à la prévision des catastrophes naturelles. Les modèles d'apprentissage automatique aident à améliorer la prévision de l'intensité des tempêtes de 10 à 20% à court terme; le système d'identification automatique des tempêtes à partir des données satellitaires atteint une précision supérieure à 90%.

La transmission d'informations de prévision et d'alerte à la population est identifiée comme une étape particulièrement importante pour que les progrès technologiques soient efficaces dans la pratique. Les solutions d'application de plateformes numériques, d'appareils mobiles et de systèmes de communication multicanaux aident à transmettre rapidement les informations, à les rendre accessibles et adaptées à de nombreux groupes cibles, en particulier dans les zones vulnérables. Dans le même temps, l'élaboration de plans de réponse spécifiques contribue à améliorer la capacité de protection des vies et des biens en cas de catastrophe naturelle.

Linh Chi - Dương Anh
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