Un moteur essentiel pour améliorer les capacités de prévision
Dans le contexte d'évolution complexe du changement climatique, l'application des technologies modernes au travail hydrométéorologique n'est plus un choix mais est devenue une exigence urgente.
Évaluant le rôle des nouvelles technologies, le Dr Trương Bá Kiên - Directeur exécutif adjoint du Centre de recherche sur la météorologie et le climat, Institut des sciences météorologiques, hydrologiques, environnementales et marines - a estimé que la transformation numérique devient un moteur essentiel pour améliorer les capacités de prévision et d'alerte météorologique au Vietnam.
Les opportunités notables comprennent l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) qui permettent d'automatiser l'analyse massive de données météorologiques et climatiques, contribuant ainsi à améliorer la précision et à réduire le temps de prévision.
Partageant le même point de vue, le Dr Hoàng Phúc Lâm - Directeur adjoint du Centre national de prévisions hydrométéorologiques, Département de la météorologie et de l'hydrologie - estime que la transformation numérique ouvre de nombreuses opportunités révolutionnaires pour le travail de prévision et d'alerte précoce aux catastrophes météorologiques et hydrologiques, de la collecte de données à l'analyse, à la simulation et à la diffusion d'informations à la communauté.
Le secteur de la météorologie et de l'hydrologie a mis en œuvre et met en œuvre simultanément de nombreuses solutions pour tirer le meilleur parti des réalisations de la technologie numérique.
Selon le Dr Kiên, l'exploitation des mégadonnées (Big Data) permet non seulement de détecter les tendances dangereuses potentielles, mais aussi de soutenir la construction de cartes d'alerte détaillées jusqu'au niveau communal et villageois. En particulier, l'application de la technologie de la copie numérique (Digital Twin) dans la simulation de tempêtes, d'inondations soudaines, de crues... joue un rôle important dans les exercices et la gestion des catastrophes naturelles en temps réel.
Il a souligné en outre: "Les systèmes de communication numérique (Zalo, applications mobiles, réseaux sociaux) aident à transmettre des informations d'alerte à des millions de personnes en peu de temps, au bon endroit et en fonction de la langue locale. L'analyse en temps réel soutient la direction et l'exploitation au Centre national et aux comités de pilotage locaux pour la prévention et le contrôle des catastrophes naturelles, en particulier dans les situations d'urgence telles que les fortes pluies inhabituelles ou les tempêtes rapides. La transformation numérique n'est pas seulement une tendance, mais une solution stratégique qui aide le secteur météorologique vietnamien à réduire la distance avec le monde et à répondre plus efficacement aux catastrophes naturelles".
Modernisation de la surveillance, application de l'IA pour prévoir les phénomènes dangereux
Concernant l'orientation centrale du secteur météorologique, selon le Dr Hoang Phuc Lam, il s'agit d'abord de moderniser le réseau d'observation automatique dans les zones clés de catastrophes naturelles, en combinant des équipements modernes tels que des radars météorologiques, des images satellites de nuages pour mettre à jour les données en temps réel.
En ce qui concerne les capacités de prévision, le Dr Lâm a partagé: "Les modèles de prévision numérique à haute résolution, intégrant l'assimilation des données, sont en cours de développement et d'amélioration continue, en particulier dans la prévision des tempêtes, des fortes pluies, des crues soudaines, des glissements de terrain. L'IA et l'analyse des mégadonnées aident à traiter rapidement de grandes quantités de données d'observation, améliorant ainsi considérablement la précision et le temps de réponse des bulletins d'alerte.
Outre les facteurs techniques, l'étape de la communication numérique est également particulièrement importante. Le Département de la météorologie et de l'hydrologie promeut la numérisation du processus de transmission d'informations via des applications mobiles, les réseaux sociaux et les portails d'information.
Les informations d'alerte ne se limitent pas aux bulletins d'information techniques, mais sont interprétées de manière visuelle, facile à comprendre, facile à agir, liées à des recommandations spécifiques pour chaque niveau de risque et chaque groupe de personnes touchées.
Le Dr Lâm a également souligné l'importance de la coopération internationale pour accéder aux modèles technologiques modernes, tout en se concentrant sur la formation de ressources humaines de haute qualité en IA et en automatisation.
