Chaque saison d'examens s'accompagne toujours d'attentes d'équité, de transparence et de précision. C'est le moment où des millions d'élèves entrent dans l'une des étapes importantes du parcours d'apprentissage, tandis que les éducateurs doivent s'assurer que toutes les étapes se déroulent sérieusement. À mesure que l'ampleur des examens augmente, les exigences en matière d'objectivité deviennent également plus strictes, faisant de la technologie une partie indispensable de l'organisation.
Dans ce courant, l'intelligence artificielle ouvre une nouvelle approche. Si l'IA était auparavant principalement mentionnée comme un outil de soutien à l'apprentissage, cette technologie a maintenant commencé à participer à des étapes qui nécessitent beaucoup de main-d'œuvre et une surveillance étroite. Du suivi des salles d'examen à la détection des signes anormaux en passant par le soutien à l'élaboration des sujets d'examen et à la correction des copies, l'IA contribue à changer la manière dont les examens fonctionnent. Les mesures prises par la Chine et la Corée du Sud montrent que la technologie n'est plus en marge de l'éducation, mais devient progressivement un maillon important dans les efforts visant à améliorer la qualité de l'évaluation et à garantir l'équité pour les apprenants.
Surveillant de la machine en Chine
La Chine est l'un des premiers pays à intégrer l'IA dans l'organisation des examens lorsqu'elle a commencé à appliquer cette technologie à partir de 2024 pour renforcer la lutte contre la fraude. Lors de l'examen d'entrée à l'université de Kaohsiung en 2025, qui accueille plus de 13,35 millions de candidats, l'IA continue d'être utilisée pour assurer l'équité et la sécurité de l'ensemble du processus d'organisation.
De nombreuses localités en Chine ont mis en place des systèmes de surveillance intelligents en temps réel capables de détecter les comportements anormaux des candidats et des surveillants. Les manifestations telles que les échanges, la vision des copies ou la perte de concentration peuvent être identifiées par le système pour soutenir le travail de surveillance.
Parallèlement à l'IA, le ministère chinois de l'Éducation a également renforcé de nombreuses solutions technologiques pour renforcer la prévention de la fraude. Les centres d'examen utilisent des portails de contrôle intelligents, des détecteurs de métaux, des systèmes de blocage des signaux radio et de reconnaissance biométrique. Les candidats doivent accomplir l'étape d'authentification par reconnaissance faciale, empreinte digitale ou balayage de l'iris pour empêcher la situation de substitution d'examen. Les autorités compétentes surveillent et bloquent également les signaux de communication illégaux afin de limiter l'utilisation d'appareils électroniques dans les salles d'examen.
Non seulement en se concentrant sur la technologie, mais de nombreuses localités coordonnent également la mise en œuvre de mesures de soutien social telles que la suspension temporaire de certaines activités culturelles, l'ajustement des heures de travail, la réduction des embouteillages et l'organisation de transports gratuits pour les candidats. Ces solutions contribuent à créer des conditions favorables pour que l'examen se déroule en toute sécurité et de manière stable.
L'IA participe à la construction et à la correction des examens en Corée du Sud
Contrairement à l'approche axée sur la surveillance des salles d'examen en Chine, la Corée du Sud élabore une feuille de route pour intégrer davantage l'IA dans le système d'évaluation de l'éducation, en vue de sa possibilité d'application à l'examen de l'Université nationale de Suneung à l'avenir.
Dans la phase initiale, l'IA est orientée vers l'utilisation pour corriger les dissertations et les questions écrites. La technologie jouera un rôle de soutien pour les enseignants, contribuant à améliorer la cohérence dans le processus de notation et à réduire la charge de travail pour le correcteur.
Le ministère sud-coréen de l'Éducation souhaite également que l'IA contribue à promouvoir des formes d'évaluation davantage axées sur la capacité de réflexion, la capacité de résolution de problèmes et la créativité, au lieu de se baser uniquement sur les modèles de QCM traditionnels. Parallèlement, l'IA est étudiée pour soutenir l'élaboration des sujets d'examen et tester la qualité des ensembles de sujets avant leur mise en service.
Ces orientations montrent que l'intelligence artificielle n'est pas seulement considérée comme un outil technique, mais qu'elle devrait également accompagner les humains dans l'amélioration de la qualité de l'évaluation de l'éducation. Une fois appliquée de manière appropriée, l'IA peut contribuer à rendre les examens plus efficaces, tout en ouvrant des méthodes de test des compétences répondant aux exigences de l'éducation à l'ère numérique.
Les résultats d'une étude de l'université de Kyoto (Japon) montrent que les capacités de l'IA dans les examens académiques ont progressé très rapidement au cours des dernières années seulement.
À partir de 2024, Pékin a mis à niveau son système de surveillance de l'IA avec la capacité de reconnaître les petites actions telles que le fait de se retourner, de se pencher ou d'échanger dans la salle d'examen.
