Tendance à ouvrir davantage de filières d'études
Dans le domaine de l'éducation, l'application de l'intelligence artificielle (IA) ouvre non seulement des méthodes d'enseignement modernes, mais contribue également à améliorer la qualité de la formation des ressources humaines.
De nombreuses universités ont étendu leurs filières de formation, notamment les filières liées à la technologie et à l'intelligence artificielle.
En outre, les secteurs d'autres domaines tels que: l'économie, les médias, le journalisme... ont également été ajustés dans le sens de l'ajout de contenu d'application de l'IA.
Par exemple, l'Université pédagogique de Hanoï a annoncé l'ouverture de 8 spécialisations supplémentaires, dont les domaines de l'intelligence artificielle, des sciences des données, de l'éducation, de la géographie, de la chimie, de l'internationalisme et de la langue française.
L'Université du commerce extérieur a ouvert 10 spécialisations supplémentaires, axées sur les groupes de spécialisations: Intelligence artificielle, Sciences des données, Économie numérique, Technologie financière et Commerce électronique. L'Université du commerce propose 6 nouveaux programmes de formation, dont la spécialisation Application de l'intelligence artificielle dans les affaires.
Le professeur associé et docteur Nguyễn Thanh Tùng - Recteur de l'Université CMC - a déclaré qu'en 2026, l'université mettra également en œuvre 2 programmes de formation supplémentaires dans le bloc des secteurs de la presse et de la communication, à savoir la communication multimédia et les relations publiques.
Selon lui, l'intégration des compétences numériques et de l'IA dans le programme d'études aide les étudiants non seulement à accéder aux connaissances spécialisées, mais aussi à savoir comment appliquer la technologie dans la pratique.
Ne s'arrêtant pas à l'ouverture de nouvelles filières, de nombreuses universités ajustent également rapidement les programmes de formation existants. Le contenu sur l'IA est ajouté à de nombreux modules, accompagné de nouvelles formes d'apprentissage telles que les assistants pédagogiques en IA, les exercices et les projets sur plateforme numérique.
Les méthodes d'enseignement évoluent également vers l'amélioration de l'expérience pratique. Les étudiants participent à des projets spécifiques, accèdent aux problèmes des entreprises et développent leur capacité à appliquer la technologie dans de nombreux domaines tels que la finance, la construction ou l'agriculture.
L'IA devient un outil, ne remplaçant pas la pensée
Le Dr Pham Thu Thuy - chef adjoint du département bancaire de l'Académie bancaire - a affirmé que la promotion de l'application des technologies numériques et de l'IA dans la formation est une solution importante pour améliorer la qualité des ressources humaines, en particulier dans les domaines liés aux données tels que la finance et la banque.
La transformation numérique et l'application de l'IA ne sont plus une orientation expérimentale mais sont devenues une stratégie mise en œuvre de manière synchrone", a déclaré le Dr Phạm Thu Thủy.
L'Académie bancaire en général, et la Faculté bancaire en particulier, de nombreux modules liés à la technologie et à l'IA ont été ajoutés. Les méthodes d'enseignement sont également passées de la "lecture - prise de notes" à l'exigence que les étudiants utilisent directement des outils numériques dans leurs études. Les conférenciers jouent un rôle d'orientation, tandis que les étudiants utilisent activement l'IA pour analyser, traiter les informations, présenter et critiquer. L'IA devient donc un outil de soutien, au lieu de remplacer la pensée.
Le Dr Vũ Văn Ngọc - Directeur de l'Institut de formation avancée et de haute qualité et de POHE, Université nationale d'économie, estime également que l'IA apporte de nombreux avantages dans l'enseignement et la recherche, contribuant à diversifier l'expérience d'apprentissage.
Cependant, il met en garde contre la réalité, à mesure que les outils d'IA tels que ChatGPT deviennent de plus en plus populaires et accessibles, le problème de la fraude académique et de l'abus d'IA devient également une préoccupation majeure pour le secteur économique, où les compétences d'analyse, de pensée et de critique jouent un rôle central.
L'objectif de l'enseignement supérieur ne s'arrête pas à la transmission de connaissances, mais doit viser à former chez les apprenants une pensée critique, une capacité à poser des problèmes, à ajuster et à optimiser l'utilisation de la technologie", a analysé M. Ngoc.
