L'intelligence artificielle (IA) devient progressivement un outil familier dans l'apprentissage, la recherche et le travail des élèves et des étudiants. De la recherche de documents, à la synthèse d'informations en passant par le soutien à la rédaction de rapports, à la planification des études..., l'IA apporte de nombreuses commodités et aide les apprenants à gagner du temps. Cependant, avec le développement rapide de la technologie, la question qui se pose est de savoir comment les élèves et les étudiants doivent utiliser l'IA pour ne pas être dépendants et prendre du retard dans un nouvel environnement d'apprentissage et de travail.
L'IA est un outil de soutien, pas un remplacement de la pensée
Truong Quoc Khanh, étudiant en 3e année d'audit à Hô Chi Minh-Ville, a déclaré qu'il utilisait régulièrement des outils d'IA pour soutenir ses études et ses recherches. Cependant, l'étudiant estime que l'IA ne devrait être considérée que comme un outil de soutien, et ne peut pas remplacer les capacités de réflexion des apprenants.
J'utilise aussi souvent l'IA dans mes études, mais je ne devrais pas en abuser, car cela me fera penser moins", a partagé Quốc Khánh.
Selon l'étudiant, l'IA est actuellement principalement utilisée par lui pour la recherche scientifique, la recherche de documents et la résolution de questions dans l'apprentissage et la vie quotidienne. Cependant, pour une exploitation efficace, les utilisateurs doivent bien comprendre le fonctionnement de cet outil.
Tout d'abord, il faut comprendre ce qu'est l'IA, comprendre comment l'utiliser et les commandes pour l'exploiter efficacement. Si elle est utilisée de manière rationnelle, l'IA apportera beaucoup de soutien à l'apprentissage et à la vie", a déclaré Quốc Khánh.
Partageant le même point de vue, Thùy Trang, une autre étudiante, estime que l'IA apporte de nombreuses sources d'informations et de nouvelles approches, mais que les apprenants doivent savoir choisir et vérifier au lieu de croire entièrement aux résultats créés par l'IA.
Je pense que l'IA m'aidera à trouver de nombreuses informations, mais toutes les informations ne sont pas correctes, je dois aussi savoir choisir. Elle me donne de nombreuses directions, de nombreuses approches, et je dois réfléchir, en apprendre davantage pour vérifier avec précision. Parfois, l'IA n'est pas correcte non plus", a partagé Thùy Trang.
Selon l'étudiante, elle utilise actuellement de nombreux outils d'IA en même temps dans ses études pour consulter et synthétiser des informations.
Pour la même question, chaque outil donnera une réponse différente. Je vais les synthétiser pour créer de nouvelles idées, puis les développer davantage", a déclaré Thùy Trang.
Thùy Trang estime que l'IA contribue à accroître la créativité, à élargir l'angle de vision et à faciliter l'accès à l'information. Cependant, la compétence la plus importante reste de savoir comparer, vérifier et utiliser l'information de manière sélective.
Les étudiants doivent apprendre à vérifier l'IA
Le week-end dernier, l'Université internationale Hong Bang a organisé une conférence scientifique sur "L'influence de l'IA sur le marché du travail vietnamien", qui a soulevé la question de savoir comment les étudiants doivent se préparer à ne pas être passifs face à la vague de l'IA.
Lors de la conférence, le professeur associé et docteur Phước Minh Hiệp - chef du département d'économie et de gestion de l'université internationale Hồng Bàng, a estimé que l'impact de l'IA n'est pas fixe, mais dépend de la façon dont les gens s'adaptent à la technologie.
L'impact final de l'IA n'est pas le destin, mais dépend de notre stratégie de réponse", a-t-il souligné.
Selon M. Hiệp, l'enseignement supérieur actuel ne peut pas se limiter à la transmission de connaissances ou à des processus professionnels existants. Dans un contexte où l'IA peut rédiger des rapports, analyser des données ou aider à prendre des décisions en peu de temps, la valeur des travailleurs réside dans leur capacité à comprendre le contexte, à poser correctement les questions, à vérifier les informations et à faire des choix responsables.
Par conséquent, l'exigence posée à l'enseignement supérieur n'est pas seulement d'ajouter des outils d'IA au programme d'études, mais aussi de former les étudiants à la capacité d'adaptation. Les apprenants doivent savoir utiliser l'IA, en même temps comprendre les limites des outils, savoir évaluer les résultats créés par l'IA et coordonner les capacités humaines avec la technologie.
