Xiaomi a annoncé MiMo Code v0.1, un nouvel assistant de programmation open source d'IA pour les développeurs de logiciels. Cet outil est conçu pour traiter des projets à grande échelle et longs et est capable de surpasser Claude Code d'Anthropic dans certaines tâches de programmation complexes.
Selon Xiaomi, MiMo Code prend en charge non seulement l'écriture et la modification du code source, mais peut également exécuter des commandes dans les terminaux, gérer le stockage Git et maintenir la mémoire de projet entre plusieurs sessions de travail différentes.
Cette plateforme est construite sur OpenCode, un framework open source, et Xiaomi a également ajouté un système de mémoire à long terme, un mécanisme de gestion des processus de travail et une capacité d'intégration avec son propre modèle d'IA.
MiMo Code est exploité par MiMo V2.5, le modèle d'IA multifonctionnel de Xiaomi est actuellement fourni gratuitement pendant une période limitée.
Le modèle possède une fenêtre contextuelle allant jusqu'à un million de tokens, permettant de traiter un grand nombre de données et d'informations de projet en une seule session de travail.
L'un des points forts de MiMo Code est sa capacité à mémoriser les connaissances du projet pendant de longues périodes. Selon Xiaomi, le système peut stocker, comprimer et accéder automatiquement aux informations importantes, aidant l'IA à maintenir le contexte lorsqu'il travaille sur des projets qui durent des semaines ou des mois.
De plus, cet outil est également conçu selon un processus de travail structuré. L'IA peut planifier elle-même, construire des spécifications techniques, effectuer des tâches, vérifier les résultats et créer des rapports.
Le système a également la capacité d'apprendre des interactions précédentes, transformant des tâches répétitives en compétences réutilisables à l'avenir.
MiMo Code prend en charge le contrôle vocal et est compatible avec de nombreux modèles d'IA différents tels que OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Kimi ou GLM. Cela aide les développeurs à choisir de manière flexible les plateformes d'IA adaptées à leurs besoins d'utilisation.
En termes de performances, Xiaomi a déclaré que MiMo Code a atteint 82% sur le test SWE-bench Verified, ce qui est supérieur au niveau de 79% de Claude Code. Sur le kit d'évaluation SWE-bench Pro, cet outil a atteint 62% contre 55% pour son concurrent. Dans l'évaluation Terminal Bench 2, MiMo Code a atteint 73%, légèrement supérieur au niveau de 69% enregistré par Claude Code.
Cependant, ces résultats ont été auto-annoncés par Xiaomi, ils doivent donc être examinés avec prudence. La société n'a pas non plus fait de comparaison avec d'autres grands concurrents tels que Codex d'OpenAI ou Gemini CLI de Google.
Certaines données publiques montrent que le Codex CLI utilisant GPT-5.5 atteint environ 82% sur Terminal Bench 2, ce qui est supérieur au niveau rapporté par le MiMo Code.
Cependant, l'apparition de MiMo Code montre une nouvelle tendance dans le domaine de l'IA de programmation. Au lieu de se concentrer uniquement sur la mise à niveau du modèle linguistique, les entreprises technologiques accordent de plus en plus d'importance aux systèmes de mémoire, aux capacités de planification, à la gestion de processus et à la coordination des agents IA. Ce sont considérés comme des facteurs qui peuvent créer des différences dans les projets de développement de logiciels réels à grande échelle.
