Le "séisme" de l'IA dans les rédactions
En regardant le parcours des 10 dernières années, nous, journalistes, étions fiers d'avoir réussi à passer du modèle de rédaction traditionnelle à la rédaction multimédia convergente. Nous apprenons à faire du SEO, à analyser les données des lecteurs avec Google Analytics. Cependant, l'apparition de l'IA générative (IA génératrice) comme ChatGPT, Claude ou Midjourney au cours des deux dernières années a été véritablement un "séisme".
Actuellement, l'IA affecte directement le processus de production d'informations à différents niveaux. Au niveau le plus bas, l'IA est utilisée comme un "secrétaire de rédaction" assidu. L'IA supprime les enregistrements d'interviews, traduit les bulletins d'information internationaux, résume des rapports financiers de centaines de pages en quelques secondes seulement. Au niveau plus complexe, de nombreuses grandes agences de presse mondiales telles que AP, Reuters ou Bloomberg ont utilisé l'IA pour produire automatiquement des bulletins d'information financières, des résultats électoraux ou des prévisions météorologiques abstraites. Il est clair que l'IA remodele l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement en informations, de la collecte de données à la production de contenu en passant par la distribution.
Libération de la force de travail et personnalisation de l'expérience
Du point de vue d'un journaliste, on peut voir que l'IA est avant tout un excellent outil pour "libérer du travail" pour les journalistes.
Au Vietnam, bien que le niveau d'application n'ait pas atteint l'automatisation totale, il n'est pas difficile de rencontrer les "traces" de l'IA dans les produits de presse. Les MC virtuels sont apparus de plus en plus nombreux dans les bulletins d'information télévisés et les journaux électroniques; la technologie Text-to-Speech (conversion de texte en voix) est devenue une fonctionnalité standard sur les sites de presse en ligne, contribuant à diversifier les méthodes d'approche des lecteurs.
Les logiciels d'IA prennent également en charge la conception graphique, en créant des illustrations pour les articles.
Le journalisme est intrinsèquement lié à la pression du temps et aux KPI de production féroces. Auparavant, un journaliste pouvait passer toute la matinée à réécouter des enregistrements d'interviews et à écrire à la main chaque mot, ou à lutter contre d'énormes documents d'enquête pour trouver un chiffre inhabituel. Désormais, les outils de traitement des mégadonnées (Big Data) intégrant l'IA peuvent le faire en un clin d'œil. Ce soutien aide les journalistes et les rédacteurs à échapper aux tâches manuelles et répétitives et mécaniques.
Lorsqu'ils ne sont plus épuisés par les opérations de "copier-coller" ou de ramasser des petites nouvelles, les journalistes auront plus d'espace et de temps pour investir dans des œuvres journalistiques de haute qualité telles que des articles d'enquête approfondie, des reportages de rôle ou des commentaires portant une forte empreinte personnelle.
En outre, l'impact de l'IA sur la distribution de contenu est également révolutionnaire. Grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning), les journaux modernes peuvent analyser avec précision les habitudes, les préférences et le comportement de lecture de chaque lecteur. À partir de là, la rédaction peut "personnaliser" le contenu, proposer les articles qui intéressent les lecteurs, au moment où ils sont les plus susceptibles de les recevoir. Cela permet non seulement de fidéliser les lecteurs plus longtemps, mais aussi d'optimiser les revenus publicitaires.
Défis éthiques, droits d'auteur et problème des fausses nouvelles
Cependant, toutes les révolutions technologiques ont deux faces. L'essor de l'IA pose des défis sans précédent pour l'intégrité et l'existence du journalisme.
Premièrement, le problème des fausses nouvelles (Fake News) et Deepfake. La technologie de l'IA générative brouille la frontière entre la vérité et le mensonge. Désormais, quiconque est connecté à Internet peut créer une fausse photo parfaite d'un politicien arrêté, ou une vidéo imitant la voix d'une célébrité faisant des déclarations choquantes. Pour un canal d'information officiel comme la presse, c'est une menace terrible. Si les rédactions ne sont pas suffisamment équipées de technologies et de filtres de vérification, elles sont très susceptibles de devenir victimes ou, pire encore, des outils de diffusion de fausses nouvelles de forces hostiles.
Deuxièmement, l'histoire du droit d'auteur et de l'éthique journalistique. Les grands modèles linguistiques tels que ChatGPT sont entraînés sur la base de la collecte de milliards de données d'Internet, dont des millions d'œuvres journalistiques protégées par le droit d'auteur sans aucun frais ni autorisation. Les œuvres écrites par les journalistes avec des larmes et de la sueur sont manipulées, résumées et fournies gratuitement aux utilisateurs par l'IA, coupant le trafic vers les pages de presse originales.
Troisièmement, la menace pour l'emploi des médias. C'est une réalité cruelle à laquelle nous devons faire face. Les journalistes spécialisés dans l'écriture d'articles "salon", les rédacteurs spécialisés dans le brouillage d'informations en ligne ou les postes de bas niveau dans le processus de production de contenu médiatique sont confrontés au risque de perdre leur emploi. Lorsqu'un logiciel à 20 USD/mois peut écrire 100 courts messages standard SEO par jour, les rédactions réexamineront certainement leur problème de personnel.
L'IA peut-elle remplacer les journalistes?
La réponse est: Non, l'IA ne peut pas remplacer les journalistes, mais les journalistes qui savent utiliser l'IA remplaceront les journalistes qui ne savent pas l'utiliser.
Nous devons être conscients des limites des machines. L'IA peut synthétiser des informations de manière excellente, mais l'IA ne sait pas retrousser son pantalon et patauger dans la zone inondée du centre du Vietnam pour refléter les appels à l'aide des gens. L'IA peut écrire des phrases fluides, mais l'IA ne peut pas regarder profondément dans les yeux d'un ouvrier licencié injustement pour écrire un reportage plein d'empathie et de colère. L'IA n'a pas de conscience, pas de sensibilité politique et pas d'instinct sensible face aux problèmes épineux de la société.
Pour survivre et se développer à l'ère nouvelle, nous, journalistes, sommes obligés de nous repositionner. Nous devons passer de simples "écrivains" au rôle d'experts en analyse d'informations, de conteurs et de vérificateurs de vérité. Dans le même temps, les compétences de "communication" avec l'IA deviendront une norme professionnelle de base, tout comme les compétences d'utilisation de l'ordinateur ou d'Internet des générations précédentes.
Le développement de l'IA n'est pas une tombe qui enterre la presse, mais un coup de pouce nécessaire pour que la presse se purge et s'améliore elle-même. Au sein du journal Lao Dong, le principe de protection des droits des travailleurs, de lutte pour la justice, ne changera jamais, que l'outil de transmission soit une page imprimée, un écran de téléphone, un ordinateur ou le soutien d'un algorithme intelligent.
