Google presente un modele d'IA ameliorant la capacite de prevision des tempetes tropicales

QUANG MINH |

Google vient de presenter WeatherNext 2 un modele d'IA de prevision meteorologique de nouvelle generation capable de fournir des previsions mondiales plus precises et detaillees.

Selon Google WeatherNext 2 peut prevoir avec precision pendant 14 jours avec des parametres tels que la temperature la pression et le vent.

Un avantage notable est la capacite de prevoir la trajectoire des tempetes tropicales. Les chercheurs affirment que WeatherNext 2 peut determiner l'orbite des tempetes dans les trois jours precedant leur debarquement au lieu de deux jours comme la version precedente.

L'IA permet de creer des previsions plus detaillees. De nombreux secteurs s'interessent beaucoup aux donnees heure par heure car cela les aide a prendre des decisions plus precises et a accroître leur resistance aux fluctuations meteorologiques' a partage le chercheur Akib Uddin de Google DeepMind.

WeatherNext 2 a realise cet exploit grace a une nouvelle approche au lieu d'un modele de traitement repetitif comme les systemes d'apprentissage automatique bases sur la creation d'images et de videos precedents la nouvelle version n'a besoin que d'une seule etape de traitement. Cela reduit considerablement les coûts de calcul de l'IA tout en assurant la precision.

Cependant le modele reste limite. Google reconnaît que WeatherNext 2 pourrait rencontrer des difficultes a prevoir des phenomenes de pluie ou de neige anormaux en raison du manque de donnees de formation. 'C'est un point limite que nous continuons d'ameliorer' a declare le chercheur Ferran Alet.

Le domaine de la prevision meteorologique par IA devient une concurrence feroce avec la participation de NVIDIA Microsoft AccuWeather et Huawei. Malgre cela Google est convaincu que WeatherNext 2 marque une nouvelle etape dans ses efforts pour changer la façon dont les humains prevoient le temps.

QUANG MINH
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