Alors que les Etats-Unis et la Chine sont en concurrence feroce pour l'intelligence artificielle la technologie de l'IA chinoise penetre toujours secretement le marche americain.
Malgre les tensions geopolitiques de plus en plus de programmeurs et d'entreprises americains choisissent les modeles d'IA open source developpes par la Chine plutot que les systemes fermes familiers.
Contrairement aux modeles de creation courants tels que ChatGPT d'OpenAI ou Gemini de Google qui ont une structure fermee de nombreux modeles chinois sont orientes vers le code source ouvert permettant aux utilisateurs de personnaliser de maniere flexible. Des noms tels qu'Alibaba ou DeepSeek fournissent des outils permettant aux entreprises d'ajuster les logiciels selon leurs propres besoins en reduisant les coûts et la dependance.
Selon un rapport de la plateforme OpenRouter et du fonds d'investissement Andreessen Horowitz le taux d'utilisation des modeles open source developpes par la Chine dans le monde a fortement augmente passant de 1 2 % a la fin de 2024 a pres de 30 % en août 2025.
M. Wang Wen directeur de l'Institut de recherche financiere Chongyang de l'Universite populaire de Chine a declare que ces modeles sont'rentables voire gratuits' et fonctionnent efficacement.
Un homme d'affaires americain anonyme a declare a l'AFP que son entreprise economise environ 400 000 dollars par an en utilisant le modele Qwen d'Alibaba au lieu de solutions exclusives. Selon lui seules les applications qui necessitent les capacites les plus avancees ont besoin d'OpenAI d'Anthropic ou de Google. Meme de grandes organisations telles que Nvidia Perplexity ou l'universite de Stanford ont utilise Qwen dans certains projets.
L'apparition du modele R1 de DeepSeek en janvier avec des performances elevees un faible coût et un code source ouvert a ebranle l'idee que l'IA de premier plan ne venait que des Etats-Unis. Par ailleurs les modeles de MiniMax Z.ai ou Kimi K2 de Moonshot AI ont egalement ete remarques en particulier dans le domaine des agents d'IA capables d'effectuer des taches en ligne.
L'administration Trump a souligne que les Etats-Unis devaient developper des modeles ouverts 'de valeur americaine' mais en realite de nombreuses entreprises americaines reduisent cette voie. Meta se tourne vers l'IA le code source ferme. En Europe seul Mistral de France continue de poursuivre le code source ouvert mais le niveau d'utilisation est encore limite.
Certaines inquietudes subsistent. M. Mark Barton directeur de la technologie chez OMNIUX estime que les clients peuvent etre hesitants face a l'IA chinoise en raison des risques politiques. Cependant M. Paul Triolo de DGA-Albright Stonebridge Group estime que les entreprises peuvent exploiter ces modeles sans avoir a contacter directement la Chine. Une etude de Stanford souligne egalement que la transparence des modeles ouverts rend la surveillance plus efficace.
