Une nouvelle avancée dans le domaine de l'astronomie vient d'être enregistrée lorsque l'intelligence artificielle (IA) a aidé les scientifiques à découvrir plus de 100 planètes inconnues situées en dehors du système solaire.
Cette réussite ouvre des perspectives d'accélération du processus d'exploration de l'univers, qui dépendait auparavant fortement de méthodes d'analyse manuelles complexes.
L'étude utilise des données du satellite TESS de la NASA, un projet spécialisé dans la chasse aux exoplanètes en observant le phénomène de "transition", lorsqu'une planète passe devant l'étoile et réduit sa luminosité.
Cependant, toutes les fluctuations lumineuses ne proviennent pas de la planète, ce qui rend la vérification un défi majeur.
Pour résoudre ce problème, un groupe de recherche de l'Université de Warwick, l'une des principales universités du Royaume-Uni, a développé un système d'IA appelé RAVEN.
Cet outil est entraîné sur un énorme ensemble de données de simulation, permettant de distinguer avec précision les signaux de transit réels et d'autres phénomènes astronomiques tels que les systèmes d'étoiles doubles.
Au cours des quatre premières années d'activité de TESS, RAVEN a analysé des données provenant de plus de 2,2 millions d'étoiles, confirmant ainsi plus de 100 nouvelles planètes.
Ne s'arrêtant pas là, le système a également détecté environ 2 000 autres candidats potentiels aux planètes, dont la moitié n'avaient jamais été enregistrés auparavant.
S'il est vérifié, ce chiffre pourrait augmenter considérablement le nombre total d'étoiles exoplanètes connues, qui se situe actuellement autour de 6 000.
Le point remarquable est que RAVEN non seulement détecte les signaux, mais a également la capacité de s'auto-authenifier dans le même processus.
Selon les scientifiques, cela contribue à accroître la fiabilité par rapport aux méthodes traditionnelles, qui nécessitent de nombreuses étapes de test distinctes.
Grâce à cela, les chercheurs peuvent traiter les données à grande échelle de manière plus cohérente et objective.
Outre l'élargissement de la carte de découverte des planètes, la recherche apporte également de nouvelles connaissances sur la structure des systèmes planétaires.
Les résultats montrent qu'environ 10% des étoiles semblables au Soleil ont des planètes qui tournent très près, avec un cycle orbital d'environ 16 jours seulement.
Cependant, les planètes de la taille de Neptune sont extrêmement rares dans cette région, un phénomène appelé "désert de Neptune".
Cette découverte aide les astronomes à donner pour la première fois des estimations claires du niveau de "vide" de cette région spatiale spéciale, tout en montrant que les capacités de TESS s'approchent de plus en plus, dépassant même la mission Kepler (de la NASA, lancée en 2009) dans la recherche sur les populations planétaires.
Les experts estiment que l'application de l'IA change fondamentalement la façon dont les humains explorent l'univers.
Au lieu de passer de nombreuses années à traiter des données, les systèmes intelligents peuvent désormais examiner des millions de signaux en peu de temps, découvrant ainsi de nouveaux mondes qui étaient auparavant presque cachés dans une énorme mer de données.
