Les startups de la Silicon Valley construisent des sites web artificiels pour former l'IA

Cát Tiên |

Ces sites web de simulation créent un environnement sûr pour que l'IA teste et apprenne à travers les erreurs en évitant d'être bloqués sur les plateformes réelles.

Dans un effort pour transformer les chatbots en agents d'IA sophistiqués de nombreuses start-up de la Silicon Valley construisent des copies presque parfaites de sites Web populaires tels qu'Amazon Gmail et United Airlines.

Ces copies simulent tous les menus boutons et interfaces permettant à l'IA d'apprendre à effectuer des tâches en ligne allant de la réservation d'un billet d'avion à la location de voitures en passant par les achats sur Amazon.

Un exemple typique est United.com recréé par la société AGI de Div Garg. Initialement utilisant le nom de marque et le logo de United le site web a ensuite été renommé 'Fly Unified' pour éviter de violer les droits d'auteur.

Garg a déclaré que l'objectif était de créer un environnement de formation pour l'IA par le biais d'apprentissage intensif où les agents de l'IA expérimentent de nombreuses approches pour accomplir leurs tâches.

Robert Farlow PDG de Plato Company a déclaré : 'Nous voulons construire un environnement qui simule pleinement les opérations que les humains font de la réservation d'un billet d'avion à la saisie de données sur un logiciel de bureau'.

Cette tendance soutenue par des capitaux d'investissement en capital-risque montre que l'industrie technologique recherche une quantité énorme de données numériques nécessaires au développement de l'IA. Lorsque de nombreux sites Web bloquent réellement les bots la création de copies numériques devient une solution efficace.

Ces derniers mois, Garg et AGI ont réinventé des sites comme Amazon, Airbnb et Gmail, avec de nouveaux noms comme Omnizon, Staynb et Go Mail.

Ces copies aident l'IA à apprendre des compétences à travers des tests et des erreurs au lieu d'apprendre directement du comportement des utilisateurs sur les sites Web réels.

Les systèmes d'IA actuellement contrôlés par des réseaux neuronaux analysent les échantillons à partir des données qu'ils créent eux-mêmes pour améliorer l'automatisation du travail.

Cependant la question juridique n'est pas encore claire. Robin Feldman professeur à l'université de droit de l'UC San Francisco estime que la copie de sites Web pour former à l'IA peut violer le droit d'auteur mais le tribunal peut décider que c'est légal.

Malgré cela les entreprises continuent de développer des copies numériques afin de réduire l'écart entre les capacités actuelles de l'IA et l'objectif d'automatiser la plupart des tâches de bureau à l'avenir.

Cát Tiên
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