La société de stockage de données cloud Snowflake vient de signer un accord de 6 milliards de dollars sur une période de 5 ans avec Amazon Web Services (AWS, filiale d'Amazon), marquant l'un des plus grands contrats d'infrastructure d'IA d'Amazon ces derniers temps.
Selon les annonces des deux parties, Snowflake continuera d'étendre ses activités sur la plateforme AWS pour répondre à la demande croissante de services d'intelligence artificielle (IA).
Bien qu'il prenne désormais en charge Microsoft Azure et Google Cloud, AWS reste la plateforme principale de Snowflake depuis sa création en 2012.
L'ampleur de cet accord est particulièrement remarquable. AWS a déclaré que le chiffre d'affaires total que Snowflake a généré via AWS Marketplace depuis 2012 est d'environ 7 milliards de dollars. Cela signifie que le nouveau contrat équivaut presque à la valeur commerciale totale que Snowflake a construite sur AWS au cours de la dernière décennie.
Snowflake a déclaré que la forte augmentation de la demande de services d'IA des clients est la principale raison de cet investissement. Rien qu'en 2025, les dépenses des clients de Snowflake sur AWS ont doublé, atteignant environ 2 milliards de dollars.
La principale force motrice de la croissance provient de la plateforme Cortex AI de Snowflake. Il s'agit d'un ensemble d'outils d'IA qui permet aux entreprises d'exploiter les données en langage naturel, de créer des résumés automatiques et de soutenir la construction d'applications d'IA pour le travail quotidien.
Le point notable de l'accord est que Snowflake souhaite étendre l'accès à la gamme de puces Graviton développée par AWS elle-même sur la base de l'architecture ARM. Il s'agit d'un type de CPU que Amazon promeut pour servir la nouvelle vague d'IA.
Les experts en technologie estiment que lorsque l'IA passe de la phase de formation à la mise en œuvre pratique et à l'exploitation des "agents IA", la demande de traitement par CPU augmente très rapidement.
Alors que le GPU est responsable de la formation et de la déduction de modèles, le CPU gère de nombreuses tâches en arrière-plan telles que la gestion des données, l'automatisation des processus et la coordination du système d'IA.
Le mois dernier, le PDG d'Amazon, Andy Jassy, a déclaré que les puces d'IA fabriquées par Amazon elles-mêmes ont un rapport prix/performance (le niveau d'efficacité entre le coût et la puissance de traitement du produit) bien meilleur que de nombreuses solutions actuelles sur le marché.
Bien qu'AWS utilise toujours des puces Nvidia, Amazon s'efforce de réduire sa dépendance au plus grand fabricant de GPU au monde.
Le plus grand avantage de Graviton est son coût inférieur. Amazon a déclaré qu'il pouvait transférer ces économies à ses clients, aidant ainsi les entreprises à déployer l'IA à un prix plus compétitif.
Non seulement Snowflake, mais de nombreux grands groupes technologiques augmentent également l'utilisation des puces d'AWS. Le mois dernier, AWS aurait signé un accord pour fournir des millions de puces Graviton à Meta afin de répondre à la demande croissante de calculs d'IA. Peu de temps auparavant, Meta avait également signé un contrat de 10 milliards de dollars avec Google Cloud.
