Récemment, de nombreuses entreprises technologiques ont annoncé des réductions de personnel et ont invoqué l'IA comme cause principale. Cependant, de nombreux avis estiment que l'IA est utilisée comme prétexte pour dissimuler les problèmes internes de l'entreprise.
Selon un article d'analyse du New York Times, la tendance au "blanchiment par l'IA" apparaît, lorsque les entreprises attribuent les licenciements à l'IA alors que la cause réelle pourrait provenir d'un recrutement excessif pendant la pandémie ou de difficultés financières prolongées. Cette situation fait de l'IA une raison pratique de rassurer les investisseurs et l'opinion publique.
Certaines statistiques montrent que l'IA serait liée à plus de 50 000 licenciements en 2025. Parmi eux, Amazon et Pinterest font partie du groupe d'entreprises mentionnant l'IA lorsqu'elles annoncent des plans de rationalisation du personnel.
Selon un rapport de Forrester (société de recherche et de conseil en marketing) publié en janvier, de nombreuses entreprises ont annoncé des licenciements parce que l'IA n'a pas encore de systèmes d'IA complets et capables de remplacer les postes supprimés.
Mme Molly Kinder, chercheuse principale à la Brookings Institution, estime que blâmer l'IA est "un message très bénéfique pour les investisseurs". Selon elle, une autre option pourrait contraindre les entreprises à admettre qu'elles rencontrent des difficultés dans leurs activités commerciales.
Les experts estiment que l'IA aura certainement un impact important sur le marché du travail à long terme. Cependant, attribuer tous les licenciements actuels à l'IA pourrait dénaturer la nature du problème et masquer les véritables défis auxquels les entreprises sont confrontées.
