Selon le ministère des Sciences et Technologies, la transformation numérique entre dans une phase où la construction de plateformes et la numérisation des dossiers ne sont plus la destination. La valeur dépend de plus en plus de la capacité d'exploiter les données et d'appliquer la technologie pour améliorer la productivité, réduire le temps et les coûts d'exploitation.
Le ministère des Sciences et Technologies a indiqué qu'il y a actuellement plus de 15,5 millions sur un total de 16,3 millions de dossiers de procédures administratives reçus en ligne, soit 93,88%. Cependant, le taux de dossiers en ligne dans les ministères et les secteurs n'atteint que 34,24%, ce qui est bien inférieur au niveau de 93,54% au niveau local.
L'écart se manifeste également clairement dans la capacité d'exploitation des données. Le taux de numérisation des dossiers et des résultats du traitement des procédures administratives dans les ministères et les secteurs atteint 19,23%, tandis que dans les localités, il atteint 88,56%. Il est à noter que le taux d'exploitation et de réutilisation des informations de données numérisées dans les ministères et les secteurs n'atteint que 5,29%, tandis que dans les localités, il atteint 96,04%. Par conséquent, le problème actuel n'est pas seulement d'avoir des données, mais de pouvoir connecter et utiliser les données.
Selon les statistiques du ministère des Sciences et Technologies, 80/775 procédures administratives n'ont pas encore été restructurées. La connexion entre les systèmes d'information pour résoudre les procédures administratives et les bases de données est encore lente. Dans certains endroits, les citoyens doivent encore fournir des informations existantes, tandis que les fonctionnaires doivent opérer sur plusieurs systèmes et saisir des données manuellement.
La qualité des données est également une question qui se pose. De nombreuses bases de données spécialisées ne sont pas encore complètes, ne garantissant pas l'exigence de "correct, suffisant, propre, vivant". Les systèmes ne sont pas connectés de manière synchrone, ce qui fait que les données ont été investies mais n'ont pas été pleinement exploitées.
L'IA n'a pas encore pleinement développé ses valeurs
Parallèlement aux données, l'IA devrait devenir un outil pour améliorer la productivité et soutenir la gestion et l'exploitation. Cependant, le ministère des Sciences et Technologies estime que l'application de l'IA n'est pas encore répandue, principalement à l'échelle des tests et n'a pas encore formé de capacités d'IA communes.
Le goulot d'étranglement ne réside pas seulement dans la technologie. Lorsque les données sont encore dispersées, incomplètes et que les systèmes ne sont pas connectés, l'IA a également du mal à être efficace. Le ministère a également souligné que la numérisation de certains processus n'est pas liée à la restructuration basée sur les données et ne met pas l'utilisateur au centre.
La réalité montre que lorsque les données sont connectées et introduites dans des procédures spécifiques, l'efficacité peut être mesurée plus clairement. Selon le ministère des Sciences et des Technologies, environ 30,1 millions de cartes d'identité ont été délivrées et plus de 71 millions de comptes d'identification de citoyens ont été activés. VNeID s'étend également progressivement de l'identification aux utilitaires de santé, de transport, de justice, de résidence, de sécurité sociale et de finances, de banque.
Dans le domaine de la santé, 12 455 établissements médicaux ont autorisé l'utilisation de cartes d'identité pour remplacer les cartes d'assurance maladie papier. Le système a formé 2,5 millions de dossiers médicaux électroniques, avec 373 établissements interconnectés.
Les résultats ci-dessus montrent que la transformation numérique ne crée réellement de valeur que lorsque les données sont mises en service et réutilisées.
Selon le ministère des Sciences et Technologies, dans la phase suivante, l'exigence est de passer de "avoir des données" à "créer de la valeur à partir des données", tout en introduisant l'IA dans des problèmes spécifiques au lieu de s'arrêter aux tests. L'efficacité de la transformation numérique doit être examinée par le temps de traitement, les coûts d'économie, la productivité et la qualité du service.
C'est également un goulot d'étranglement majeur de la prochaine étape de la transformation numérique: non pas la quantité de numérisation supplémentaire, mais la connexion des données, l'application correcte de l'IA au problème et la création de valeurs réelles par la technologie.
