Le Dr Ngo Thanh Binh et le Dr Luong Xuan Chieu travaillant a l'Universite des transports (Congres de l'education du Vietnam) ont l'initiative d'un systeme d'avion sans pilote detectant automatiquement les fissures sur la surface des fondations de ponts en beton applique dans la pratique apportant une valeur economique elevee (UAV-AI).
Selon le Dr Ngo Thanh Binh dans la pratique de la gestion et de l'exploitation des ponts il constate que les fissures de beton les defauts sur la souche et le pilier du pont ou les deplacements du genou du pont sont des risques graves qui doivent etre detectes rapidement pour assurer la securite.
Cependant les methodes artisanales actuelles presentent de nombreuses limitations en particulier dans les endroits difficiles d'acces tels que le sous-sol des ponts avec une faible staticite ou les piliers des ponts situes sur les rivieres. Dans le monde Bridge Inspection utilise souvent des plates-formes et des vehicules de remorquage mais cet equipement est lourd coûteux et necessite une main-d'œuvre hautement qualifiee.
Au Vietnam certaines unites ont applique des drones pour prendre des photos mais le detecteur des fissures doit encore etre effectue manuellement cela prend beaucoup de temps et manque de fiabilite. Cela montre qu'il est necessaire de developper des solutions d'UAV specialises capables de voler de maniere stable dans des conditions difficiles en integrant l'IA pour detecter automatiquement les fissures et les defauts de surface. C'est la motivation pour laquelle je propose une initiative afin d'ameliorer la precision
Au cours du processus de realisation de l'initiative le Dr Ngo Thanh Binh et le Dr Luong Xuan Chieu ont rencontre de nombreuses difficultes en raison de la tache de controle du pont par UAV qui exige que l'equipement de vol soit stable dans des conditions de vents violents sous le pont et qu'il soit hautement fiable pour detecter les fissures et les defauts. En outre l'integration de l'intelligence artificielle pour traiter les images en temps reel est egalement un defi majeur.
Cependant l'initiative est avantageuse lorsqu'elle est mise en œuvre sur la base du projet scientifique et technologique au niveau de la ville de Hanoï : 'Conception et fabrication d'equipements et developpement de technologies de controle des ponts utilisant des equipements de vol sans pilote combines a l'intelligence artificielle' (Code : 01C-02/02-2021-3) preside par l'Universite des transports (2022-2024).
Au cours du processus de mise en œuvre le groupe a egalement reçu l'accompagnement du Centre des sciences et technologies des transports et du syndicat de l'ecole avec l'amenagement d'installations de laboratoires d'echantillons de fissures et de defauts d'ouvrages reels et de terrains d'essai du systeme d'equipements.
Actuellement l'initiative du Dr Ngo Thanh Binh et du Dr Luong Xuan Chieu a ete protegee l'ampleur et l'efficacite de l'application ont ete affirmees dans tout le pays conformement a la decision n° 3985/QD-BGDDT du 13 decembre 2024. Dans le meme temps l'initiative a reçu le certificat de travail creatif de la Confederation generale du travail du Vietnam. Ce sont des preuves claires de la valeur scientifique et pratique de l'initiative et en meme temps une motivation pour le groupe de continuer a perfectionner et a developper
Le Dr Ngo Thanh Binh a partage que la solution du systeme d'avion sans pilote detectant automatiquement les fissures sur la surface de la souche du pont en beton (UAV-AI) permet d'economiser 50 a 54 % de coûts de reduire d'environ 1/3 le temps d'enquete d'accroître la precision et la securite tout en apportant une efficacite economique et technique superieure a l'unite de gestion et d'exploitation du pont.
En termes d'efficacite economique le coût d'etude des fissures avec une plateforme pour 4 5 km de pont est d'environ 2 95 milliards de VND ; le coût d'etude par drone est d'environ 1 081 milliards de VND. Ainsi l'UAV-AI permet d'economiser 1 a 2 2 milliards de VND par ouvrage ce qui equivaut a une reduction de 50 a 64 % des coûts par rapport au plan traditionnel.
L'utilisation de la solution UAV-AI de l'initiative permet de reduire les coûts de main-d'œuvre (plus de personnes moins de jours de travail) ; il n'est pas necessaire de louer/acheter des plates-formes lourdes les coûts d'entretien sont beaucoup moins eleves.
En termes d'efficacite technique l'UAV detecte les fissures reduisant de 32 % le temps de mise en œuvre par rapport a la methode traditionnelle. Une plus grande precision grace a l'IA d'analyse des images limitant les surcoûts de fissures ; reduisant le risque pour les ingenieurs lorsqu'ils doivent acceder a des positions dangereuses (terrain du pont pilier entre les rivieres) ; permettant des inspections regulieres et rapides ameliorant la capacite de surveillance de la qualite du pont.
