Le 25 novembre le Département de la presse (ministère de la Culture des Sports et du Tourisme) a organisé une formation sur le modèle de transformation numérique de la presse efficace.
Partageant lors du programme M. Nguyễn Hoàng Nhật - chef adjoint du département électronique du journal Nhân Dân a partagé le thème 'L'intelligence artificielle (IA) pour les journalistes' avec les tendances les outils et les méthodes d'application de l'IA qui changent les activités de production d'informations dans les rédactions actuelles.
IA – Écosystème d'outils de soutien au processus de rédaction de journaux
Lors de la séance de formation M. Nhật a présenté l'écosystème d'outils d'IA qui soutiennent efficacement les journalistes et les rédacteurs de ChatGPT à Midjourney en passant par Gemini... aidant à rechercher à synthétiser des données et à produire différents formats de contenu.
L'IA permet non seulement de gagner du temps mais aussi d'ouvrir un nouvel espace créatif lorsque les journalistes peuvent se concentrer davantage sur le développement de leurs points de vue et l'exploitation de sujets exclusifs.

Cependant le conférencier a souligné que l'IA doit être considérée comme un assistant. Cette technologie fait très bien les tâches répétitives et qui prennent du temps de la suggestion de titres de sujets à l'écriture d'un prototype basé sur des données brutes.
L'IA a également la capacité de créer rapidement des images d'illustration d'établir un résumé du contenu d'un long article de vérifier l'orthographe et le style de la traduction multilingue de suivre les actualités et de prendre en charge la vérification initiale des informations.
En outre l'IA se distingue par sa capacité à analyser de grandes quantités de données ce qui aide les rédactions à évaluer les tendances des lecteurs et à proposer des stratégies de contenu appropriées. La technologie vidéo de l'IA se développe également fortement permettant de créer des clips d'illustration automatiques.
Ne se limitant pas à l'outil Google AI Studio permet également aux rédactions de construire elles-mêmes des applications d'IA adaptées à leurs propres processus. La tendance AI Agent où chaque journaliste peut concevoir un processus automatisé au service de son travail quotidien est considérée comme devenant bientôt une norme dans les activités de rédaction modernes.
La maîtrise de l'écriture prompt au service du métier de journaliste
Si il y a quelques années maîtriser les outils d'enregistrement d'enregistrement vidéo ou d'analyse de données était considéré comme une compétence importante pour les journalistes modernes à l'heure actuelle M. Nguyễn Hoàng Nhật estime que l'écriture de prompts est une 'nouvelle compétence que tout journaliste doit maîtriser'.
M. Nhật explique que l'IA ne développe réellement sa puissance que lorsque les journalistes savent la guider avec des commandes suffisamment claires suffisamment d'informations et structurelles. Inversement si le prompt est vague et exige des exigences générales le résultat sera vague et sans valeur pour le travail réel de la rédaction.
Un prompt standard selon l'expérience de M. Nhật comprend cinq éléments : 'La situation' aide à déterminer le rôle du modèle d'IA par exemple en demandant à l'IA de jouer le rôle d'un journaliste chevronné afin de proposer un traitement approprié. 'L'objectif' précise les résultats à atteindre tels que l'élaboration de plans d'études l'analyse de données ou la création de prototypes.
« Mission spécifique » décrit la progression de la recherche de la référence à des sources d'information ou du traitement des informations que l'IA doit effectuer. « Demander des résultats » donne le format spécifique de la partie de sortie. Enfin la partie « attention » rappelle à l'IA de respecter des principes importants tels que l'exactitude ou la vérification des informations.
Selon M. Nhật l'utilisation du signe # selon la structure Markdown permet non seulement aux commandes d'être claires et faciles à lire mais convient également à la manière dont de nombreux modèles tels que GPT-4 et GPT-5 traitent les informations. Grâce à cela les journalistes peuvent mieux contrôler la façon dont l'IA interprète les tâches et limiter les erreurs de saisie.
Il a également recommandé aux journalistes de demander régulièrement à l'IA de réinterroger ou de suggérer de modifier les demandes afin de s'assurer que la tâche est comprise correctement par le modèle avant de commencer à créer du contenu.
Parallèlement à l'écriture du prompt M. Nhật a également décrit le large soutien apporté par l'IA : des suggestions de titres à l'élargissement des orientations d'exploitation du sujet en passant par la création d'une copie rapide à partir de données brutes. L'IA peut analyser une série de documents en quelques secondes traduire des réunions multilingues en temps réel vérifier l'orthographe et le style de rédaction et même scanner des informations chaudes sur le sujet qui intéresse les journalistes.