Ce n'est pas digne

Trần Việt |

Dans le laboratoire de pointe d'un institut de recherche il y a un jeune scientifique ambitieux. Il a passe 3 ans a developper un projet revolutionnaire qui devrait changer la façon dont les grandes donnees sont traitees dans le monde entier. Son objectif initial etait d'atteindre un taux de precision de 99 % un chiffre parfait dont de nombreux chercheurs revent.

Il essaie perfectionnement investit toutes ses ressources et son temps dans cela croyant toujours qu'il suffit d'un peu plus d'efforts pour que l'algorithme atteigne le seuil parfait.

Au meme moment d'autres collegues de l'Institut se concentrent sur l'application des algorithmes existants aux problemes reels satisfaits d'un taux d'exactitude de 90 % a 95 %. Ils acceptent que dans le monde reel le meilleur souvent le meilleur n'arrive jamais.

Apres 3 ans d'efforts acharnes le projet du jeune scientifique a atteint la phase d'evaluation finale. Son algorithme est plus puissant que tout sur le marche il traite les donnees rapidement et de maniere flexible. Cependant il est bloque dans un taux de precision de 99 5 %.

Tout le groupe d'evaluation a reconnu la valeur de l'algorithme mais le scientifique s'est toujours senti vaincu car il manquait encore de 1 % de son objectif initial. La deception s'est transformee en colere et en amertume.

Ensuite lors de la conference de presse il s'est leve et s'est exprime sur son algorithme. Mais au lieu de se concentrer sur les excellents avantages qu'il avait obtenus il s'est concentre sur la demonstration de son echec. Et la meilleure façon de le demontrer est de le nier completement. Il a dit un moment a donne toutes les raisons puis a conclu : 'Ce critere 'fin' en fait... n'est pas vraiment valable'.

Apres la reunion le scientifique a decide d'abandonner l'objectif de 99 % parfait et de passer a un nouveau domaine de recherche. Il s'est senti soulage d'avoir se libere d'un « fardeau deraisonnable ».

Mais ironiquement quelques mois plus tard un autre groupe de recherche avec une approche differente et acceptant de travailler un peu plus dur a reussi a atteindre 99 % en utilisant son propre algorithme avec juste une derniere couche de correction qu'il avait manquee parce qu'il etait trop fatigue et deçu.

Le monde de la technologie a loue ce groupe de recherche a ce moment-la le jeune scientifique a compris que ce qu'il appelle 'ne pas faire' est en fait une excuse pour son manque de perseverance. L'objectif n'est pas de changer de valeur lui-meme il s'agit simplement de changer de point de vue pour apaiser son echec personnel.

Trần Việt
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