L'IA remodele le marché des centres de données et du cloud
Dans un contexte où l'IA passe de la phase d'essai à l'exploitation pratique, la question pour les entreprises n'est plus: Faut-il appliquer ou non l'IA, mais comment déployer efficacement l'IA à grande échelle et créer une valeur réelle?
Lors de l'événement Data Center & Cloud Infrastructure Summit (DCCI Summit) 2026 organisé par Viettel IDC le 20 avril, M. Lê Bá Tân - PDG de Viettel IDC a souligné qu'au cours de la période 2026-2030, la vision appropriée n'est pas de regarder l'IA individuellement, mais de regarder selon une chaîne d'infrastructures interconnectées.
Selon M. Lê Bá Tân, il existe actuellement environ 11 000 centres de données dans le monde, mais les centres de données d'IA, bien qu'ils représentent encore moins de 1% du nombre, consomment jusqu'à 25% de l'électricité totale de l'ensemble du système. Ce chiffre montre que l'IA augmente non seulement la demande de traitement des données, mais modifie également la structure de l'infrastructure mondiale des données.
Si les centres de données traditionnels fonctionnent généralement à un niveau de 20 à 30 kW par rack, avec l'IA, cette densité peut augmenter à 100 kW, voire plus de 200 kW par rack. Cela entraîne une série de nouvelles exigences en matière d'alimentation électrique, de refroidissement, de connexion réseau et de capacité de fonctionnement continu. En d'autres termes, les centres de données dans la nouvelle phase n'ont pas seulement besoin d'être élargis en taille, mais doivent être redessinés pour s'adapter à des charges de calcul plusieurs fois plus importantes", a analysé M. Tân.
Selon le PDG de Viettel IDC, cette tendance modifie considérablement le problème opérationnel. Dans un contexte où l'électricité et les coûts de refroidissement deviennent de plus en plus une pression majeure, les centres de données modernes sont obligés de s'orienter vers des modèles plus intelligents, plus efficaces et plus économes en énergie. C'est aussi la raison pour laquelle le développement durable n'est plus un message visuel, mais est devenu une exigence directement liée à l'efficacité de l'investissement et à la compétitivité de l'infrastructure d'IA.
Non seulement à l'échelle mondiale, mais ces changements ouvrent également un nouveau cycle de croissance pour le marché des centres de données dans la région. Selon les chiffres présentés lors de l'événement, le marché mondial des centres de données devrait atteindre 627,4 milliards de dollars US en 2030, tandis que la région APAC atteindra 174,8 milliards de dollars US. Le Vietnam, bien que de taille inférieure en termes absolus, fait partie du groupe de marchés à forte croissance, d'environ 14,2%, ce qui est presque équivalent au rythme de croissance de l'Asie du Sud-Est.
Parallèlement au Data Center, le marché du Cloud évolue également rapidement face aux nouvelles exigences de l'IA. Si auparavant le Cloud était principalement considéré comme une solution pour aider les entreprises à étendre leurs ressources de manière plus flexible, aujourd'hui le rôle du Cloud est beaucoup plus large. Lorsque l'IA entre en pratique, les entreprises ne se soucient plus seulement de la capacité d'extension, mais mettent également l'accent sur les problèmes de localisation des données, de capacité de contrôle du système, de sécurité, de conformité et de coûts d'exploitation à long terme.
Le Vietnam a de nombreux avantages en matière d'IA
Lors de l'événement, les experts ont estimé que le facteur décisif ne réside pas dans la technologie elle-même, mais dans la capacité de mise en œuvre dans la pratique - des plateformes de données, des modèles opérationnels à la vitesse de prise de décision de l'entreprise.
Selon M. Shashidharan Jagadiswaran - haut responsable du conseil en technologie chez EY Vietnam, bien que le Vietnam ne soit pas encore le marché leader en matière d'IA selon tous les critères, il présente des avantages notables en termes de confiance sociale, de niveau d'acceptation de la technologie et de plateforme politique et de gestion. Le représentant d'EY estime que les entreprises vietnamiennes ne manquent pas de niveau de préparation, mais que le problème majeur est la capacité de mise en œuvre.
Dans ce contexte, des modèles tels que le cloud privé, le cloud hybride ou le cloud souverain sont davantage mentionnés comme des orientations adaptées à la nouvelle phase. Pour les entreprises, la question n'est plus seulement de savoir s'il existe une application d'IA ou non, mais de savoir comment préparer l'infrastructure pour que cette technologie puisse fonctionner efficacement, tout en assurant la sécurité des données et en optimisant les coûts à long terme. L'écart entre les entreprises leaders et le reste ne réside donc plus dans l'accès à la technologie, mais dans la disponibilité de l'infrastructure, des données et de la capacité de déploiement.
